系统MATLAB仿真的相关内容

文章 2024-03-23 来自：开发者社区

m基于深度学习的64QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如64QAM在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 2.1 64QAM调制解调原理 64QAM是一种高阶调制方式，它将每6个比特映射为一个复数符...

文章 2024-03-17 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和分类能力，成为了研究热点。手势识别系统利用深度学习技术对从图像或视频中提取的手势特征进行自动学习与分类。主要步骤包括数据预处理、特征提取、模型训练与手...

文章 2024-03-11 来自：开发者社区

m基于深度学习的32QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如32QAM（32-Quadrature Amplitude Modulation，32进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 ...

文章 2024-03-09 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的花朵种类识别系统matlab仿真,包含GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着人工智能技术的飞速发展，深度学习作为其中的重要分支，在计算机视觉领域取得了显著的成果。花朵种类识别作为植物分类学的一个子领域，具有广泛的应用前景，如生态保护、园艺设计、植物教育等。传统的花朵种类识别方法主要依赖于手工特征和分类器，但受限于特征表达能力的不足，其识别性能往往有限。基于深度学习网络的花朵种类识别...

文章 2024-03-07 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 GoogleNet，又名Inception网络，是Google公司研发的一种深度学习模型，其通过增加网络深度和宽度来提升性能，同时采用了一些创新性的技术来减少计算量和参数数量。GoogleNet的核心思想是通过构建一种称为Inception模块的结构来实现高效的特征提取。GoogleNet核心创新在于“ inc...

文章 2024-03-04 来自：开发者社区

基于yolov2深度学习网络的火焰烟雾检测系统matlab仿真

算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，其核心特点是将目标检测视为一个回归问题，一次性预测出图像中所有目标的位置和类别。YOLOv2是YOLO算法的改进版本，由Joseph Redmon等人在2016年提出，它通过一系列创新提升了目标检测的速度和准确性。网络结构 ...

文章 2024-03-03 来自：开发者社区

基于深度学习的红肉新鲜过期判决系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述随着生活水平的提高，人们对食品安全和质量的关注度日益增加。红肉作为重要的食品来源，其新鲜度的检测对于保障消费者权益和食品安全至关重要。传统的红肉新鲜度检测方法多依赖于人工感官评估或化学分析，这些方法存在主观性强、耗时耗力等缺点。近年来，深度学习技术的迅猛发展，为红肉新鲜度的自动化、智能化检测提供了新的解...

文章 2024-03-01 来自：开发者社区

m基于深度学习网络的性别识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要性别识别是计算机视觉领域的一个重要任务，它涉及到从图像或视频中自动检测并识别出人物的性别。近年来，深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）、googlenet网络等，已成为性别识别的主流方法。 2.1 卷积神经网络（CNN） CNN是一种特别适合处理图像数据的神经网络。它通过一系列卷积层、池化层和全连接层来提取...

文章 2024-02-29 来自：开发者社区

m基于深度学习的16QAM调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要随着通信技术的飞速发展，高阶调制格式如16QAM（16-Quadrature Amplitude Modulation，16进制正交幅度调制）在高速数据传输中得到了广泛应用。然而，由于信道失真、噪声干扰等因素，接收端往往面临相位偏移和信号失真等问题。为了解决这些问题，基于深度学习的相位检测和补偿算法应运而生。 ...

文章 2024-02-27 来自：开发者社区

m基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要在数字通信中，正交相移键控（QPSK）是一种高效的调制方法，它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而，在实际通信过程中，由于信道噪声、多径效应等因素，接收到的QPSK信号可能会出现相位偏移，导致解调性能下降。为了解决这个问题，本文提出了一种基于深度学习的QPSK调制解调系统相位检测和补偿算法。该算法利用深度学习网络.....