文章 2024-02-27 来自:开发者社区

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 鸟类识别是计算机视觉领域中的一个重要应用,它要求系统能够准确地从图像或视频中识别出鸟的种类。随着深度学习技术的发展,特别是卷积神经网络(CNN)的广泛应用,鸟类识别的准确率得到了显著提升。GoogLeNet作为一种经典的深度学习模型,在图像分类任务中表现出了优异的性能。 3.1 卷积神经网络基础 卷积...

基于深度学习的鸟类识别系统matlab仿真
文章 2024-02-25 来自:开发者社区

m基于Yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 深度学习是机器学习的一个子领域,其通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示,以发现数据的分布式特征表示。在深度学习中,神经网络是最常用的模型之一。神经网络通过模拟人脑神经元的连接方式,构建一个高度复杂的网络结构来学习数据的表示和特征。Yolov2(You Only Look Once, version 2)是一种...

m基于Yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2024-02-23 来自:开发者社区

m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支,旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确的识别,并区分真实人脸与伪造的人脸。 人脸检测是活体人脸和视频人脸识别系统的第一步,旨在从输入的图像或视频帧中定位并提取出人脸区域...

m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
文章 2024-02-14 来自:开发者社区

基于chaos混沌的彩色图像加解密系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于混沌(Chaos)的彩色图像加解密系统是一种新型的图像加密技术,它利用了混沌理论的特性来提供高度安全的图像加密。下面将详细介绍这种系统的原理、数学公式和实现过程。 3.1 混沌理论简介 混沌理论是研究非线性动力系统中复杂、不可预测行为的科学领域。混沌系统具有初值敏感性、伪随机性和不可预测性等特性,...

基于chaos混沌的彩色图像加解密系统matlab仿真
文章 2024-02-03 来自:开发者社区

基于yolov2深度学习网络的打电话行为检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 打电话行为是一种常见的日常行为,但在某些场合下,如驾驶、会议等,打电话行为可能会带来安全隐患或影响工作效率。因此,研究一种能够实时检测打电话行为的方法具有重要意义。传统的打电话行为检测方法主要基于传感器或图像处理技术,但存在精度低、实时性差等问题。 3.1、YOLOv2网络原理 近年来,深度学习技术在...

基于yolov2深度学习网络的打电话行为检测系统matlab仿真
文章 2024-02-02 来自:开发者社区

基于yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 喝水行为检测在日常生活、医疗健康等领域具有重要意义。传统的检测方法通常基于图像处理和计算机视觉技术,这些方法往往受到光照、背景等干扰因素的影响,难以实现准确检测。近年来,深度学习技术的发展为喝水行为检测提供了新的解决方案。 3.1、YOLOv2网络原理 YOLOv2是一种实时目标检测算法,其核心思想是将目...

基于yolov2深度学习网络的喝水行为检测系统matlab仿真
文章 2024-01-31 来自:开发者社区

基于yolov2网络的人脸识别系统matlab仿真,包括识别正脸,侧脸等

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YoloV2网络的面部识别系统是一种先进的实时面部识别系统,它能够识别正面、侧面等各种角度的面部。这种系统主要包括三个阶段:训练阶段、预处理阶段和识别阶段。 3.1、训练阶段 在训练阶段,我们首先需要收集大量的人脸图像作为训练数据。这些数据需要包括各种角度、光照、表情等因素的干扰。然后,我们使用一...

基于yolov2网络的人脸识别系统matlab仿真,包括识别正脸,侧脸等
文章 2024-01-27 来自:开发者社区

基于协作mimo系统的RM编译码误码率matlab仿真,对比硬判决译码和软判决译码

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于协作MIMO系统的RM编译码是无线通信领域中的一项重要技术。在协作MIMO系统中,多个天线协同工作以提供更高的数据传输速率和更好的可靠性。RM(Reed-Muller)码是其中的一种常用编码方案,具有纠错能力强和译码复杂度相对较低的优点。 Reed-Muller码 (RM码) 可依赖布尔函数...

基于协作mimo系统的RM编译码误码率matlab仿真,对比硬判决译码和软判决译码
文章 2024-01-26 来自:开发者社区

基于LDPC编译码和FP-MAP球形检测算法的协作MIMO系统误码率matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2017b 3.算法理论概述 在无线通信领域,多输入多输出(MIMO)技术因能提高频谱利用率和系统容量而受到广泛关注。而在协作通信中,多个终端共享彼此的天线以形成虚拟MIMO系统,进一步提高了传输可靠性。然而,随着天线数量的增加,接收机的复杂度也显著上升。为此,基于低密度奇偶校验(LDPC)编译码和固定点最大后验概率(FP-MAP)...

基于LDPC编译码和FP-MAP球形检测算法的协作MIMO系统误码率matlab仿真
文章 2024-01-24 来自:开发者社区

基于范数求解缩放因子方法的MIMO系统预编码技术matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.算法理论概述 多输入多输出(MIMO)技术是无线通信领域的关键技术之一,它利用多个天线同时发送和接收信号,可以显著提高系统容量和传输可靠性。在MIMO系统中,预编码技术是一种重要的信号处理技术,它可以在发送端对信号进行处理,以优化系统性能。 3.1. MIMO系统模型 考虑一个具有Nt个发送天线和Nr个接收天线的M...

基于范数求解缩放因子方法的MIMO系统预编码技术matlab仿真

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