【论文速递】TMM2023 - FECANet:用特征增强的上下文感知网络增强小样本语义分割
【论文原文】：FECANet: Boosting Few-Shot Semantic Segmentation with Feature-Enhanced Context-Aware Network获取地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10023953CSDN下载：https://download.cs....
【论文精选】TPAMI2020 - PFENet_先验引导的特征富集网络_小样本语义分割
精选精析：【论文原文】：Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation (当前引用次数：184)【论文代码】：https://github.com/Jia-Research-Lab/PFENet/ (当前Star：231)获取地址：https://ieeexplore.ieee.org/abstrac....
【论文精选】TPAMI2020 - PFENet_先验引导的特征富集网络_小样本语义分割（二）
实验精析：数据集：使用PASCAL-5i[33]和COCO[21]的数据集进行评估。PASCAL-5i由PASCAL VOC 2012[6]和来自SDS[12]数据集的扩展注释组成。20个类平均分为4个folds，i∈{0,1,2,3}，每个fold包含5个类。参考OSLSM[33]，PFENet在每次测试中随机抽取1000个query-support对。COCO包含80个类别。参考[28]，P....
【论文精选】TPAMI2020 - PFENet_先验引导的特征富集网络_小样本语义分割（一）
【论文精选】TPAMI2020 - PFENet_先验引导的特征富集网络_小样本语义分割精选精析：【论文原文】： Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation (当前引用次数：184)【论文代码】： https://github.com/Jia-Research-Lab/PFENet/ (当前Star：231)....
【论文速递】TMM2023 - FECANet:用特征增强的上下文感知网络增强小样本语义分割
【论文速递】TMM2023 - FECANet:用特征增强的上下文感知网络增强小样本语义分割【论文原文】：FECANet: Boosting Few-Shot Semantic Segmentation with Feature-Enhanced Context-Aware Network获取地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&am...
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