[帮助文档] 如何使用EAIS推理TensorFlow模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用EAIS推理TensorFlow模型的具体操作。
[帮助文档] 如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型
ResNet50作为一个广泛应用的经典结构网络,其优化在多种推理部署场景中都具有很高的实用价值。本文介绍如何使用Blade优化基于TensorFlow的ResNet50模型。
[帮助文档] 如何使用EAIS推理TensorFlow模型?
如果您初次使用弹性加速计算实例EAIS,可以通过本文内容体验EAIS推理TensorFlow模型的完整使用流程,帮助您快速上手EAIS。
[帮助文档] 如何将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中
DataScience集群的KubeFlow服务内置了SeldonCore组件, 可以为模型提供在线服务,基于Kubernetes,您无需关心在线服务的运维工作。您可以根据提供的dsdemo代码,将Tensorflow,Pytorch和Python等模型部署到Seldon中。

Tensorflow目标检测接口配合tflite量化模型(二)
转pb文件使用export_inference_graph.py(在object detection目录下)导出pb文件:python export_inference_graph.py \ --input_type image_tensor \ --pipeline_config_path=ssd...

Tensorflow目标检测接口配合tflite量化模型(一)
1. 部署环境:在PC上安装CUDA10和对应cuDNN,网上教程很多,这里不再累赘, 推荐使用conda集成环境,1. 新建python环境,2. 安装tensorflow-gpu=1.13, TensorFlow对象检测API需要使用其GitHub存储库中提供的特定目录结构, 所以第三步:...
[帮助文档] 如何使用Blade优化通过TensorFlow训练的BERT模型
BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)是一个预训练的语言表征模型。作为NLP领域近年来重要的突破,BERT模型在多个自然语言处理的任务中取得了最优结果。然而BERT模型存在巨大的参数规模和计算量,因此实际生产中对该模型...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
TensorFlow您可能感兴趣
- TensorFlow pytorch
- TensorFlow任务
- TensorFlow机器学习
- TensorFlow图像分类
- TensorFlow训练
- TensorFlow tf
- TensorFlow版本
- TensorFlow运算
- TensorFlow python
- TensorFlow深度学习
- TensorFlow教程
- TensorFlow安装
- TensorFlow框架
- TensorFlow实战
- TensorFlow实践
- TensorFlow学习
- TensorFlow keras
- TensorFlow学习笔记
- TensorFlow入门
- TensorFlow深度学习框架
- TensorFlow ai
- TensorFlow搭建
- TensorFlow gpu
- TensorFlow神经网络