基于小波神经网络的数据分类算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于小波神经网络的数据分类算法。输入为5个特征值，输出为判断（是，否）。拿50组数据对本算法作为训练组，后30组数据作为验证组。这里，我们首先调用数据，然后对50组数据进行训练，然后对30组数据进行识别测试。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 大于0.01，识别为一类，小于0.01识别为二类。 3.核心程序 %导入50组数据,采用手动导入的...
基于多路径路由的全局感知网络流量分配优化算法matlab仿真
1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 bar(alpha); text(0.5,0.8,'用户1，8节点'); text(1,0.9,'用户2，8节点'); text(1.5,0.8,'用户1，11节点'); text(2,0.9,'用户2，11节点'); axis([0,3,0,1.2]) figure; bar(bet...
基于COPE协议的网络RLNCBR算法matlab性能仿真
1.程序功能描述 COPE协议，基于COPE协议的网络，其网络拓扑结构的大致原理参考如下的文献： http://www.doc88.com/p-3344307086174.html RLNCBR算法(随机线性网络编码广播重传算法)，参考如下的文献： http://www.doc88.com/p-3344307086174.html 根据这个理论进行MATLAB算法的仿真： 1...
基于无线传感器网络的MCKP-MMF算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于流量估计，MCKP-MMF算法便可以找到本地MCKP-MMF的近似解。其基本思想与MMKP-MMF相似，但是相比之下，MCKP-MMF采取了更为简单的策略从而使之成为一种启发式算法并且运行更快。算法从最小配置开始，并将所有访问点初始化为活动状态。此后，算法在执行的每一轮中发现一个较好的部分解，并将相关的访问点置为停止状态，直至所有访问点都成为停止状态，算法终止。 某个...
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法较为常见。Lee等先将人体的侧影图像序列进行二值化处理，根据人体的质心比例关系将人体划分为7...
m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场，但有样东西他们是很难控制的，这就是走路的姿势。英国南安普敦大学电子与计算机系的马...
m基于AlexNet神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。Alexnet网络模型于2012年提出。它具有更高维度的特征提取效果和更深层次的网络结构。第一次，在训练过程中使用了退出机制来防...
基于改进K-means的网络数据聚类算法matlab仿真
1.程序功能描述 K-means属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则。主要优点是算法简单、快速而且能有效地处理大数据集。研究和分析了聚类算法中的经典K-均值聚类算法，总结出其优点和不足。重点分析了K-均值聚类算法对初始值的依赖性，并用实验验证了随机选取初始值对聚类结果的影响性。根据传统的K-means算法存在的缺陷，提出了改进后的K-means算法，主要解决了孤....
基于无线传感器网络的LC-DANSE波束形成算法matlab仿真
1.程序功能描述 在无线传感器网络中，通过MATLAB对比LC-DANSE波束形成算法和LCMV波束形成算法。对比SNR，mse等指标。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for Iter = Iteration Iter ind = ind + 1; for iii = 1:times if Iter == 1 for i = 1:Num...
基于googlenet深度学习网络的睁眼闭眼识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```% 对测试集进行分类预测[Predicted_Label, Probability] = classify(net, Resized_Dataset);% 随机选择一些图像进行可视化index = randperm(numel(Resized_Dataset.Files), 12);figure...
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