如何基于MaxCompute快速打通数据仓库和数据湖的湖仓一体实践
本文为2021年阿里云峰会，阿里云开发者大会大数据与AI一体化开发平台分论坛，如何基于MaxCompute快速打通数据仓库和数据湖的湖仓一体实践演讲翻译稿。点击视频观看现场精彩回放视频资料下载链接讲师：孙莉莉 阿里云智能 高级技术专家 本文主要分为四个部分：一、湖仓融合的趋势分析二、阿里云湖仓一体三、客户案例分析四、湖仓一体演示一、 湖仓融合的趋势分析现在很多企业说...
数据湖 VS 数据仓库之争？阿里提出大数据架构新概念：湖仓一体
作者 |关涛、李睿博、孙莉莉、张良模、贾扬清（from 阿里云智能计算平台） 黄波、金玉梅、于茜、刘子正（from 新浪微博机器学习研发部） 编者按 随着近几年数据湖概念的兴起，业界对于数据仓库和数据湖的对比甚至争论就一直不断。有人说数据湖是下一代大数据平台，各大云厂商也在纷纷的提出自己的数据湖解决方案，一些云数仓产品也增加了和数据湖联动的特性。但是数据仓库和数据湖的区别到底是什么，是技术路线之....
业内首次融合数据仓库与数据湖 阿里云推出下一代大数据平台 “湖仓一体”
9月18日，2020云栖大会上，阿里云正式推出大数据平台的下一代架构——“湖仓一体”，打通数据仓库和数据湖两套体系，让数据和计算在湖与仓之间自由流动，从而构建一个完整的有机的大数据技术生态体系。为企业提供兼具数据湖的灵活性和数据仓库的成长性的新一代大数据平台，降低企业构建大数据平台的整体成本。大数据技术从本世纪初发展至今演进出了数据仓库和数据湖两种趋势，前者通常指云厂商提供的基于大数据技术的一体....
JindoFS: 云上大数据的高性能数据湖存储方案
本场视频链接：云上大数据的一种高性能数据湖存储方案 ppt观看：https://www.slidestalk.com/AliSpark/0761944 EMR JindoFS背景 计算存储分离已经成为云计算的一种发展趋势。在计算存储分离之前，普遍采用的是传统的计算存储相互融合的架构（下图左侧），但是这种架构存在一定的问题，比如在集群扩容的时候会面临计算能力和存储能力相互不匹配的问题。用户在某些.....
JindoFS解析 - 云上大数据高性能数据湖存储方案
作者：殳鑫鑫，花名辰石，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家，目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。 2019 年云栖大会上，EMR Jindo 的技术存储分离方案得到很大的关注，视频直达链接【云上大数据的一种高性能数据湖存储方案】 【EMR打造高效云原生数据分析引擎】 JindoFS背景 计算存储分离是云计算的一种发展趋势，传统的计算存储相互融合的的架构存在一...
EMC为预测性大数据分析交付数据湖方案
文章讲的是EMC为预测性大数据分析交付数据湖方案，EMC公司和Pivotal今天发布数据湖Hadoop2.0包，面向客户的预测分析场景构建横向扩展数据湖，提供一种包含计算、分析和存储在内的交钥匙方案。 作为一种面向由传统和下一代工作负载产生的关键数据，可无限可扩展的知识库，数据湖正蓄势待发。EMC的横向扩展数据湖以企业级特性为设计之本，帮助组织从大数据中获得直接的商业价值。 今年早些时候....
如何构建下一代大数据架构——数据湖
如何创建一个适用于多样数据类型，并可扩展的敏捷数据平台?答案就在数据湖中! 图片源于网络 技术和软件的进步使我们能够处理和分析大量数据。虽然很明显，大数据是一个企业投入了大量资金的热门话题，但要注意，除了考虑数据规模，我们还需要考虑到被分析数据类型的多样性。数据种类不同意味着数据集可以存储在许多格式和存储系统中，每个类型都有自己的特征。 考虑数据多样性是一项艰巨的任务，但有一种方法可以使你36.....
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