基于Paimon的Hologres Serverless数据湖解决方案
本文介绍基于Paimon的Hologres Serverless数据湖解决方案,适用于存储在OSS中的Paimon湖数据灵活加速的场景,无需预留资源,可按需使用,并按使用量付费。该方案提供的灵活、可扩展的数据湖架构,便于您更好地管理和利用数据,提升数据驱动决策和业务创新的能力。
用Hologres做数据插入时,在这一步遇到了线程阻塞导致程序卡死,有什么好的解决方案吗?
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Hologres默认 正八区时间,这个有没有一个JDBC 上的解决方案呢?
Hologres默认 正八区时间,可是一些服务访问的时候总是会在 - 8 这个有没有一个JDBC 上的解决方案呢?
实时数仓宽表加工解决方案
一.实时数据仓库与离线数据仓库由于离线数据每天凌晨拉去线上生成数据库(凌晨请求较少,减少线上库压力),导致数据是T+1,而对于一些时效性要求较强的场景。比如需要看现在的用户数、GMV等等,离线方案就很难解决了。实时数据仓库就是刚好为了满足时效性要求较高的场景下而生的,但是在做实时数据仓库中经常会遇到一些问题。离线由于表数据都同步到数据仓库中,可以进行随意关联,出一些业务想要的统计结果。但是实时数....
Hologres对于分区表只能监听每张分区表的binlog这种情况,有啥好的解决方案嘛?
Hologres对于分区表只能监听每张分区表的binlog这种情况,有啥好的解决方案嘛?能不能一次性监听父表的binlog?
明日14:00|见证新一代云原生实时数仓解决方案全网首发,预告片抢先看!
伴随企业数据量的激增,传统数据仓库在数据处理等方面的瓶颈愈发凸显,如扩展性差、时效性低、生态封闭、维护成本高昂等痛点,难以支撑业务的实时分析和价值发现需求,企业技术平台和其数仓架构迎来了升级的重要窗口期。如何在瞬息万变的市场中先人一步用最新业务数据运筹帷幄?如何从形如“经济舱”的传统数仓升级至云原生数据仓库让企业仿佛置身于“头等舱”?让业务在高速“飞行”时依然有广阔空间喘息思考?阿里云数据库推出....
在实时数仓的解决方案中,怎样凭借 Flink 的流式处理优势做到实时读写 Hive?
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