解决方案应用实例 |数据中台赋能，雅戈尔开辟新零售“战场”
更多解决方案及架构请参考：https://www.aliyun.com/solution/all客户简介雅戈尔作为一家全产业链布局的集团公司，覆盖从种子培育、种植、纺纱织布、成衣制造、终端零售五个环节。遍及全国34个行政区域，3122家线下门店，高达98%的自营比例；自购243家大型旗舰店，遍及北、上、深、杭、甬等全国125个核心城市中心商圈；全国共1398家商场专厅，其中1145家销售排名男装....
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阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座，以Quick系列为业务场景化切入。举例来说，如果说数据中台是一艘航空母舰，那Dataphin就是航母的动力系统，不断夯实数据基础提供动能，帮助企业实现“数据资产化”；Quick系列则是舰载机，根据不同的业务场景提供不同的战力，帮助企业实现“数据价值化”。阿里CIO学堂独家出品，零售课程实录公开。《零售数据中台通关指南》来啦！从数据中台为什么成为企....
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新零售行业优质解决方案分享【全域数据中台解决方案】
全域数据中台解决方案基于阿里云的云资源基础设施，在智能数据构建及管理Dataphin平台、智能商业分析套件QuickBI、智能用户增长QuickAudience产品、品牌数据银行的支撑下，形成阿里生态的全域营销和分析架构，帮助用户构筑自有一方数据中台，实现基于消费者标签和模型的人群分析和洞察，实现用户消费者资产向品牌数据银行的推送和数据资产融合，从而允许品牌在数据银行内进行基于全域消费者洞察的营....
基于DataWorks搭建新零售数据中台
文章作者：许日（欢伯），在2016年盒马早期的时候，转到盒马事业部作为在线数据平台的研发负责人，现任阿里云计算平台DataWorks建模引擎团队负责人。 文章简介：本篇文章向大家分享新零售企业如何基于DataWorks搭建数据中台，从商业模式及业务的设计，到数据中台的架构设计与产品选型，再到数据中台搭建的最佳实践，最后利用数据中台去反哺业务，辅助人工与智能的决策。 内容贡献：李启平（首义），盒马....
最艰难中报季 新零售、数据中台成财报高频热词
前言：-更多关于数智化转型、数据中台内容请加入阿里云数据中台交流群—数智俱乐部 和关注官方微信公总号（文末扫描二维码或点此加入） -阿里云数据中台官网 https://dp.alibaba.com/index 8月最后一天，中报季结束，不少企业纷纷亮出了“最惨半年报”。值得注意的是，在上半年社会消费品零售总额同比下降11.4%的背景下，部分相关行业企业实现业绩逆势飘红。记者分析财报发现，这些...
新零售企业如何借助全域数据中台进行自有用户洞察
完善的数据分析体系，是企业数字化转型必备的基础，企业在发展过程中，无论规模、性质如何，都离不开对用户（顾客/客户）的洞察，在新零售行业更是如此。全域数据中台能够提供：用户洞察数据模型、用户洞察分析、用户画像体系，帮助企业更加深入的了解用户，企业可以通过深度分析给用户提供更好的服务，建立客户关系管理，完善用户运营。 二、用户洞察 以往在企业中，通常是通过注册、消费来分析用户的状态，随着采集技术的发....
新零售数据中台：如何将SKU和SPU粒度数据表融合到一张表
1、新零售行业数据分析背景介绍 作为新零售行业从业者，最常见的问题就是以何种粒度在数据仓库存储订单交易数据表。常见的粒度有三类：（1）以商品SKU为粒度存储订单数；（2）以商品SPU为粒度存储订单数据；（3）以交易订单为粒度存储订单数据。其中，第3种方式以交易订单为粒度存储订单数据，更加适合交易明细数据表，对于数据仓库存储方式不是很合适。因此，本文重点阐述如何将SKU粒度数据表与SPU粒度数据表....
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