文章 2024-09-03 来自:开发者社区

基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法.对病例增长进行SIR模型拟合分析,并采用模型参数拟合结果对疫情防控力度进行比较。整体思路为采用SIR微分方程模型,对疫情发展进行过程进行拟合。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```Opt=optimset; % 创建优化设置结构体Opt.LargeScale ='off'; % 关闭大规...

基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法matlab仿真
文章 2024-08-14 来自:开发者社区

基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真

1.程序功能描述 基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计是一种常用的统计学习方法,用于估计高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的参数。仿真输出EM算法的迭代收敛曲线,并得到GMM的参数估计结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 mu1_est = mu_ini(1,:) mu2_est = m...

基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真
文章 2024-06-11 来自:开发者社区

车辆行驶控制运动学模型的matlab建模与仿真,仿真输出车辆动态行驶过程

1.课题概述车辆行驶控制运动学模型的matlab建模与仿真,仿真输出车辆动态行驶过程. 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本:MATLAB2022a Lwheel = 2.7; %前悬长度 Lf = 0.935; %质心到前轴的距离 Lft = Lwheel/2; %质心到后轴的距离 L...

车辆行驶控制运动学模型的matlab建模与仿真,仿真输出车辆动态行驶过程
文章 2024-05-22 来自:开发者社区

基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理,以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2(You Only Look Once Version 2)由Joseph Redmon等人提出,它在YOLOv1的基础上进行了多项改进,...

基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
文章 2024-05-07 来自:开发者社区

基于表面法线法的二维人脸图构建三维人脸模型matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述二维人脸图像获取表面法线 首先,我们需要从二维灰度或者彩色人脸图像中估计表面法线。通常这一过程包括以下几个步骤: 人脸检测与对齐:确保人脸图像被准确检测并进行标准化对齐,以便后续处理。 深度信息估计:可以通过一些深度估计算法(如Shape from Shading,Photometric Stere...

基于表面法线法的二维人脸图构建三维人脸模型matlab仿真
文章 2023-09-29 来自:开发者社区

基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程,广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征提取和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的语音合成算法,是一种有效的语音合成...

基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
文章 2023-08-17 来自:开发者社区

m基于GMDH网络模型的数据训练和分类matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 GMDH神经网络的主要思想是由系统各输入单元交叉组合产生一系列的活动神经元, 其中每一神经元都具有选择最优传递函数的功能, 再从已产生的一代神经元中选择若干与目标变量最为接近的神经元, 被选出神经元强强结合再次产生新的神经元, 重复这样一个优势遗传、竞争生存和进化的过程, 直至新产生的一代神经元都不比上一代更加...

m基于GMDH网络模型的数据训练和分类matlab仿真
文章 2023-08-16 来自:开发者社区

基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真

1.算法理论概述一、引言 三维点云模型配准是计算机视觉和计算机图形学中的一个重要研究方向,可以将多个三维点云模型对齐到同一坐标系中,以实现三维重建、地图制作、机器人导航等应用。ICP(Iterative Closest Point)算法是一种常用的三维点云模型配准算法,具有高效、精确的特点。本文将详细介绍基于ICP算法的三维点云模型配准的实现步骤和数学原理。 二、ICP算法 ICP算法是一种基.....

基于ICP算法的三维点云模型配准matlab仿真
文章 2023-08-02 来自:开发者社区

基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真

1.算法理论概述 二维人脸纹理贴图是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是将三维人脸模型的纹理信息映射到二维图像上,以便于进行人脸识别、表情分析等应用。本文将详细介绍基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图的实现步骤和数学公式。 1.1三维人脸网格模型 三维人脸网格模型是指将人脸表面建模为由三角形组成的网格模型。三维人脸网格模型可以通过3D扫描仪、结构光等设备获取,也可以通过三维...

基于三维人脸网格模型的二维人脸纹理贴图matlab仿真
文章 2023-07-31 来自:开发者社区

基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真

1.算法理论概述 车辆跟踪和车辆颜色识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,其目的是实现对道路交通中车辆的自动识别和跟踪。本文将详细介绍基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别的实现步骤和数学公式。 1.1数据预处理 在进行车辆跟踪和车辆颜色识别之前,需要进行数据预处理,将原始的车辆图像转换为可以被计算机处理的格式。数据预处理的步骤包括图像裁剪、大小归一化、灰度化和像素值标准...

基于形态学处理和颜色模型的车辆跟踪和车辆颜色识别matlab仿真

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