基于hologres搭建轻量OLAP分析平台解决方案评测
这是解决方案评测的第七篇，也是开发者新版评测的第七篇。希望大家可以踊跃参加，把你最真实的体验感受和建议分享出来。可点击下方链接前往评测活动首页： 解决方案评测｜基于hologres搭建轻量OLAP分析平台 解决方案评测｜10 分钟构建 AI 客服并应用到网站、钉钉或微信中 解决方案评测｜函数计算驱动多媒体文件处理...
基于 Hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台评测报告
一、引言 作为互联网手游公司的产品经理和项目经理，数据分析对于我们的业务至关重要。我们一直在寻找高效、可靠的数据分析解决方案，以更好地了解玩家行为、优化游戏体验和提升运营效率。近期，我们体验并部署了《基于 Hologres 搭建轻量 OLAP 分析平台》解决方案，以下是我们对该方案的评测报告。 二、方案内容技术细节评估 方案内容提供了较为丰富的技术细节，从 Hologres 的架构原理...
带你读《阿里云产品五月刊》——八、Hologres RoaringBitmap在Lazada选品平台的最佳实践
简介： Lazada选品平台包含全网商家、商品的圈选，通过Hologres RoaringBitmap能力帮助业务突破选品池20w大小限制，6000+选品池调度完成由12h下降至1h，单个选品池调度时间由90s下降至2s。 Lazada选品平台包含全网商家、商品的圈选，通过Hologres RoaringBitmap能力帮助业务突破选品池20w大小限制，6000+选...
人工智能平台PAI产品使用合集之选择使用Hologres作为在线特征存储，响应延时大概在多久
问题一：在机器学习PAI如果选用hologres作为online特征存储，在线获取特征的响应延时大概什么样？ 在机器学习PAI如果选用hologres作为online特征存储，在线获取特征的响应延时大概是什么样子的，有相关数据吗？ 参考答案： 这个和一次取的特征量大小有关系，一般的情况下都可以在 10ms 内完成，推荐场景特征数特别多的情况下一般 15...
Hologres RoaringBitmap在Lazada选品平台的最佳实践
作者：马本茂(幽宁) Lazada选品平台包含全网商家、商品的圈选，通过Hologres RoaringBitmap能力帮助业务突破选品池20w大小限制，6000+选品池调度完成由12h下降至1h，单个选品池调度时间由90s下降至2s。 选品平台介绍 Lazada选品平台是面向内部运营小二选品的操作系统，其核心能力是：通过用户制定的规则条件组合以筛选出满足期望的业务实体，...
友盟+Hologres：千亿级多维分析平台建设实践
作者：张哲（花名 渝知） 友盟+高级技术专家 友盟+ 简介 友盟+ 以“数据智能，驱动业务增长”为使命，为移动应用开发者和企业提供包括统计分析、性能监测、消息推送、智能认证等一站式解决方案。截止2023年6月，已累计为270万移动应用和980万家网站，提供十余年的专业数据服务。 作为国内最大的移动应用统计服务商，其统计分析产品 U-App & U-Mini &am...
DataWorks中已经有一个大数据的实时数仓，和大数据平台，现在新搭建一个大数据分析平台只对部分?
DataWorks中已经有一个大数据的实时数仓，和大数据平台，现在新搭建一个大数据分析平台只对部分数据抽取做数据分析，采用dataworks直接调取之前的数据源，还是先把数据每天同步到自己新建的数仓再做分析，哪种好一点啊，不考虑实时，可以有一天的延迟？
《Apache Flink 案例集（2022版）》——2.数据分析——美团-Flink 的实时数仓平台建设（1）
作者：姚冬阳 用户背景 美团作为一家吃、喝、行、游、购、娱一站式的平台，要创造的价值不仅是帮大家吃得更好，还要为人们的生活创造更多的价值，帮大家日常生活的方方面面变得更好，帮大家的旅行生活变得更好。 平台现状美团于 2018 年首次引入 Flink 实时计算引擎，当时的实时数仓概念还不太普及，平台只...
《Apache Flink 案例集（2022版）》——2.数据分析——美团-Flink 的实时数仓平台建设（2）
《Apache Flink 案例集（2022版）》——2.数据分析——美团-Flink 的实时数仓平台建设（1） https://developer.aliyun.com/article/1228308应用场景美团实时数仓业务主要包含两类实时生产链路：第一类应用场景是基于 FlinkSQL + OLAP 的实时生产链路...
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