数据分析面试手册《缺失处理篇》
对于从事数据相关工作的小伙伴，面试的时候经常会被问到如何进行缺失值/异常值的处理，本文来梳理一下填补缺失值的7种方法。示例数据本文所使用的示例数据创建如下：import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({ 'name': ['Bob', 'Mary', 'Peter', np.nan, 'Lucy'], '...
数据分析面试手册《统计篇》
前言最近互联网行业进入了工作变动的高峰期，很多读者对于数据分析的面试题不知道如何进行解答，本文开始二师兄将连载《数据分析面试手册》来帮助大家！Q1：描述假设检验？考频：难度：分析：对于概念类叙述问题，掌握如下的几个问题：为什么要进行假设检验？如何证明假设检验？假设检验的步骤如何衡量假设检验的结果？为什么要进行假设检验想要了解假设检验，就要先知道为什么要进行假设检验，学术上讲假设检验的目的在于判断....
数据分析面试手册《指标篇》
前言最近互联网行业进入了工作变动的高峰期，很多读者对于数据分析的面试题不知道如何进行解答，本文开始二师兄将连载《数据分析面试手册》来帮助大家！Q1：DAU下降如何分析？考频：难度：遇到这种问题，首先不要固化思维觉得DAU下降一定是某个环节/指标出现了问题，可以先思考一下从较长的时间周期来看，近期的DAU下降是不是正常的现象和幅度。（确定是否是真异常）如果不正常，在保证数据来源和指标计算方式没有问....
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