文章 2023-02-10 来自:开发者社区

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 高精度算法(加减乘除)2

四、高精度乘法1、思路及模板我们这里讲的高精度乘法为大整数 × \times × 小整数,大整数长度不超过 1 0 6 10^{6} 106,小整数数据范围不超过 1 0 9 10^{9} 109。高精度乘法,就不只是单单的数学计算了,这里有些不同。首先大数 a a a 倒序存储到 vector 中,这样也是为了方便进位,首先设定进位 t t t 。再看一个例子,了解一下进位规则:就比如这个例子....

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 高精度算法(加减乘除)2
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【有营养的算法笔记】基础算法 —— 高精度算法(加减乘除)

一、前言时隔多日,算法笔记终于又开始恢复更新了。今天 a n d u i n anduin anduin 为大家带来的是 高精度算法 。高精度算法是解决大数运算的一把利器。虽然这个名字听起来挺高大上的,但是高精度算法的原理其实并不难,就和我们平时算计算题一样。所以学习起来还是十分愉快的。高精度算法分为四大类,高精度加法,高精度减法,高精度乘法,高精度除法。它们各自有各自的优点。而今天,我们就来学....

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 高精度算法(加减乘除)
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【有营养的算法笔记】基础算法 —— 推导证明前缀和与差分2

三、一维差分其实博主觉得差分是一个很抽象的算法,我们可以构造差分数组算,同样的也可以通过另一种方式不构造数组求出结果。至于为什么我会这么觉得,别急,我们慢慢来,先讲差分的思想再说~1、算法推导前面我们学了前缀和,现在又要学差分,它们之间有联系吗?实际上可以简单推测一下,一个是求 ”和“ ,一个是求 ”差“ ,那 差分是不是就是前缀和的逆运算 ?答案是正确的,差分其实就是前缀和的一个反推。对于差分....

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 推导证明前缀和与差分2
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【有营养的算法笔记】基础算法 —— 推导证明前缀和与差分

一、一维前缀和1、算法推导前缀和,从名字上看,我们就大概能知道算法的作用。前缀,就是某位置之前的所有数,为该数的前缀,前缀和,就是对该位置前缀的元素进行求和。前缀和的模板其实非常简单,它更像是一种思想。前缀和思想可以快速地解决问题,看个例子:假如给定一段序列,需要你求出 [ l , r ] [l, r] [l,r] 区间的和,该如何求?    最简单的方式就是通过 for 循....

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 推导证明前缀和与差分
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【有营养的算法笔记】基础算法 —— 整数二分与浮点二分

二分算法有时是一个很玄乎的算法,有时稀里糊涂就对了,有时不是死循环就是查找错误。其实就是边界问题处理不当,所以对于二分来说,很有必要有一定的模板,帮助我们快速解决问题。今天,我们将围绕整数二分和浮点二分进行讲解。一、铺垫概念:二分算法,就是在一段 单调且有序 的区间中通过某些条件,不断对二分的起始边界和结束边界进行调整。从而让区间不断压缩,直至找出二分答案,在每次二分后,区间或多或少都会改变。二....

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 整数二分与浮点二分
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【有营养的算法笔记】基础算法 —— 归并排序思路梳理和应用

一、思路归并排序,从它的名字我们可以大约猜测这个排序的步骤。归 —— 归置,意思是整理收拾,归置原位;并 —— 合并,将序列合并回去,而归并排序的主题思路也差不多就是这样。归并排序的思想是 分治,就是递归。归并和 上篇笔记的快排 算是 分治 中的两个难点,我们学习初级算法,归并部分基本只需要吃透这两部分就 ok 。接下来我们梳理一下 归并排序 的主要步骤:确定分界点,分界点一般为中点:mid =....

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 归并排序思路梳理和应用
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【有营养的算法笔记】基础算法 —— 快速排序思路梳理和常见错误拔毛

一、思路快速排序,简称快排,是一个常用的算法。但是对于快排来说,边界问题是比较难处理的,所以写快排时,背出算法模板,可以帮助我们快速的解决问题。通过板子我们也不需要处理很繁琐的bug。今天的模板不仅简洁,并且可以完美的解决边界问题。接下来说一下 快排的主要思想:快排的思想为 分治 ,说白了就是递归,按照区间,通过递归的方式将序列排成有序。我们将快排的步骤分为三步:确定分界点:左边界点 q[l] ....

【有营养的算法笔记】基础算法 —— 快速排序思路梳理和常见错误拔毛

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