《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.1 开始使用（1）
5.3 实时计算Flink版5.3.1 开始使用5.3.1.1 Flink基础架构Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台。它能够基于同一个Flink运行时（Flink Runtime），提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。现有的开源计算方案，会把流处理和...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.1 开始使用（2）
5.3.1.2 实例创建Flink目前有公共云，金融云两种产品形态，可以通过Flink控制台来进行快速的实例创建，运行环境是在容器中，数据存储在实例磁盘以及OSS中，需要占用用户自己的VPC环境以及交换机。计费方式包含按量付费以及包年包月的形式，其中仅在包年包月模式下，才支持资源变配，...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.1 开始使用（3）
5.3.1.3子账号授权Flink全托管为您提供了以下三种权限策略，您可以根据业务情况为RAM用户选择适合的权限策略。自定义授权可以指定具体实例授权的，参照 demo sc_flflinkserverlesspost_-public_cn-2r42er5p10o是具体的项目的实例，可以根据文档自行添...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.2 Flink任务开发相关（1）
5.3.2 Flink任务开发相关5.3.2.1 Flink CDC开发说明CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CD...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.2 Flink任务开发相关（2）
•分库分表场景主要是通过flflink sql 来实现cdc方式的分库分表实时合并写入。•整库同步场景通常CDAS都会配合数据源的Catalog和目标的Catalog一起使用，例如MySQL Catalog和Hologres Catalog结合CDAS语法，完成 MySQL到Hologres的全量和...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.2 Flink任务开发相关（3）
5.3.2.2 DataStream任务打包Datastream作业开发时往往会遇到一些jar包冲突等问题，本文主要讲解作业开发时需要引入哪些依赖以及哪些需要被打包进作业的jar中，从而避免不必要的依赖被打入了作业jar中以及可能产生的依赖冲突。一个Datastream作业主要涉及下述依赖：Flin...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.2 Flink任务开发相关（4）
2.添加连接器和库的依赖大多数应用程序的运行需要特定的连接器或库，例如Kafka、Cassandra等连接器。这些连接器不是Flink核心依赖项的一部分，必须作为额外依赖项添加到应用程序中。下述代码是添加Kafka连接器依赖项的示例（Maven语法）：<dependency> <g...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.2 Flink任务开发相关（5）
在这种情况下，推荐的方法是通过maven1shade插件的ServicesResourceTransformer转换META-INF/services目录下的这些资源文件。给定示例的pom.xml文件内容如下，其中包含连接器flflink-sql-connector-hive-3.1.2和flfli...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.2 Flink任务开发相关（6）
我们建议您将此项目导入IDE以开发和测试它。IntelliJ IDEA原生支持Maven项目。如果使用Eclipse，可以使用m2e插件导入Maven项目。默认情况下，某些Eclipse捆绑包包含该插件，否则需要您手动安装。请注意：默认的Java JVM heap size对于Flink来说可能太小...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.3 实时计算Flink版——5.3.3 任务性能（1）
5.3.3 任务性能5.3.3.1 任务反压排查方案5.3.3.1.1 任务反压的现象反压是在Flink实时数据处理中经常遇到的问题，是在实时数据流的管道某个节点上游产生数据的速度大于该节点处理数据速度出现瓶颈。反压会从该节点向上游传递，一直到数据源，并降低数据源的摄入速度。这在流数据处理中非常常见...
更新时间 2023-05-27 09:08:02
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