【MindSpore深度学习框架】MindSpore中的Cell模块
欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过MindSpore来讲解下该框架中的Cell模块。废话不多说，我们开始吧。一、概述MindSpore的Cell类是构建所有网络的基类，也是网络的基本单元。当用户需要自定义网络时，需要继承Cell类，并重写__init__方法和construct方法。损失函数、优化器和模型层等本质上也属于网络结构，也需要继承Cell类才能实现功能....
【MindSpore深度学习框架】MindSpore中的张量Tensor
欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过MindSpore的Tensor，讲解一些比较实用的API。废话不多说，我们开始吧。一、Tensor是什么Tensor是MindSpore中的一种存储数据的类型，像Pytorch中都存在这种数据类型，它的意思是张量意为多维矩阵，对于不同的维度张量给出解释：0维张量：就是单纯一个数字，就是标量，例如11维张量：是一组向量，例如 [....
【MindSpore深度学习框架】MindSpore的数据类型
欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过了解MindSpore中的一些数据类型以及相应的转化。废话不多说，我们开始吧。一、数据类型1.数值类型数据数据类型描述mindspore.int88-bit integermindspore.int1616-bit integermindspore.int3232-bit integermindspore.int6464-bit....
【MindSpore深度学习框架】实现简单线性回归
欢迎回到MindSpore神经网络编程系列。在这篇文章中，我们将通过MindSpore的来简单的搭建最简单的线性回归，了解框架的执行流程及固定模式。废话不多说，我们开始吧。一.生成数据集1.自定义数据集生成函数我们首先定义了一个函数，是用来进行生成数据的，我们生成的数据是带有噪音的，y = x ∗ w + b + n o i s e y=x*w+b+noisey=x∗w+b+noise ，我们可....
MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
犹记得今年的华为开发者大会 HDC 2020 上，一直受人瞩目的深度学习框架 MindSpore 终于开源了。我之前一直关注 MindSpore，还是挺期待的。MindSpore 是一款支持端、边、云独立/协同的统一训练和推理框架。与 TensorFlow、PyTorch 等流行深度学习框架对标，MindSpore 旨在大幅度降低 AI 应用开发门槛，让人工智能无处不在。MindSp....
MindSpore！这款刚刚开源的深度学习框架我爱了！
MindSpore 最大的特点就是开发门槛大大降低，提高开发效率，这样可以显著减少模型开发时间。因此，使用MindSpore的优势可以总结为以下四点：简单的开发体验灵活的调试模式充分发挥硬件潜能全场景快速部署既然开源了，那就赶紧上手，试一试这款开源的 MindSpore 怎么样！本文我将介绍 MindSpore 的安装和上手教程，通过一个简单的图像识别案例来跑完整个 AI 训练和测试流程。一、M....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能引擎技术
AI Online Serving，阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营，大数据深度学习时代的创新主场。
+关注