通过案例带你轻松玩转JMeter连载（60）
4函数助手4.1 RandomString函数在给定的字符集中产生随机的字符串，如图11所示。图11 RandomString函数Random string length：随机字符串的长度。Chars to use for random string generation：设定字符组成的字符。存储结果的变量名（可选）：结果存储的变量名。4.2 RandomFromMultipleVars函数在一....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（59）
3定时器3.1 常数吞吐量定时器此计时器引入可变暂停，计算时使总吞吐量（以每分钟样本数为单位）尽可能接近给定的数字。当然，如果服务器无法处理吞吐量，或者如果其他计时器或耗时的测试元素阻止吞吐量，则吞吐量将降低。注意：尽管计时器被称为常数吞吐量计时器，但吞吐量值不需要为常数。它可以通过变量或函数调用来定义，并且可以在测试期间更改值。可以通过以下方式更改该值。使用计数器变量。使用_jexl3、_gr....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（58）
2断言2.1 大小断言大小断言测试每个响应是否包含正确的字节数。您可以指定大小等于、不等于、大于、小于、大于等于或小于等于给定的字节数。注意，空响应被视为0字节，而不是报告为错误。通过右键在弹出菜单中选择“添加->断言->大小断言”，如图6所示。图6 大小断言Apply to：同响应断言中的Apply to。响应字段大小。Ø 完整响应：全部响应信息。Ø 响应头：响应头信息，比如htt....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（57）
1.4 交替控制器在交替控制器，JMeter将在每个循环迭代的其他控制器之间交替。通过右键在弹出菜单中选择“添加->逻辑控制器->交替控制器”，如图4所示。图4 交替控制器忽略子控制器：如果选中，交替控制器将像处理单个请求元素一样处理子控制器，并且一次只允许每个控制器一个请求。Interleave across threads：如果选中，交替控制器将在每个循环迭代的每个子控制器之间交....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（56）
收尾其他元件1逻辑控制器1.1 简单控制器简单逻辑控制器允许您组织采样器和其他逻辑控制器。与其他逻辑控制器不同，该控制器提供的功能仅限于存储设备。通过右键在弹出菜单中选择“添加->逻辑控制器->简单控制器”，如图1所示。图1 简单控制器简单控制器仅仅将下面的元素执行一次，打开本书配套代码：SimpleTestPlan.jmx。如图2所示。图2 SimpleTestPlan.jmx在图....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（55）
4 相关元件介绍4.1 监听器1 后端监听器后端监听器是一个异步监听器，使您能够插入BackendListenerClient的自定义实现。通过右键在弹出菜单中选择“添加->监控器->后端监听器”，如图34所示。图34 后端监听器后端监听器实现：BackendListenerClient实现的类。异步队列大小：异步处理SampleResults时保存这些结果的队列的大小。参数：Bac....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（54）
3全链路监控：SkyWalking现在微服务架构越来越风行，随之而来全链路监控（APM：Application PerformanceManagement）工具在性能测试分析软件中得到了越来越多的普及。全链路监控工具是一种应用性能监控工具，通过汇聚业务系统各处理环节的实时数据，分析业务系统各事务处理的交易路径和处理时间，实现对应用的全链路性能监测。目前主流的APM工具，基本都是参考了Google....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（53）
2被测端监控：Exporter + Prometheus + Grafana上一节我们介绍了在压测端使用JMeter集群+Influxdb存储+Grafana实时数据展示进行监控压测端，这一节我们来介绍下在被测端的监控工具组合：Exporter + Prometheus + Grafana。2.1 Exporter在被测端，如果操作系统为Linux系统，对应的Exporter为node_expo....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（52）
1.3下载安装GrafanaGrafana是一款用Go语言开发的开源数据可视化工具，可以用来做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用Grafana的公司有很多，比如paypal、ebay、intel等。Grafana包括以下七大特点。1）可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。2）报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估....
通过案例带你轻松玩转JMeter连载（51）
性能测试监控1压测端监控：JMeter集群+InfluxDB存储+Grafana在压测端，如果发现发出去的进程失败的比例比较多，可以考虑以下两种情形：1）被测软件的性能达到瓶颈，接受不了如此多的请求。2）压测端压测工具（比如JMeter）所运行的机器由于发送过多的线程，压测机器资源（CPU、内存、网络或者是磁盘）不够用，需要增加JMeter来解决。这就需要在执行性能测试的时候，有对应的监控工具来....
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