快速入门Python机器学习(八)(下)

快速入门Python机器学习(八)(下)

5.5.8弹性网络分析波士顿房价数据#对弹性网络进行分析波士顿房价数据 def ElasticNet_for_for_boston(): myutil = util() X,y = datasets.load_boston().data,datasets.load_boston().target X...

快速入门Python机器学习(八)(上)

快速入门Python机器学习(八)(上)

5.5 弹性网络(Elastic Net)5.5.1类class sklearn.linear_model.ElasticNet(alpha=1.0, *, l1_ratio=0.5, fit_intercept=True, normalize=False, precompute=False, ma...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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快速入门Python机器学习(七)(下)

快速入门Python机器学习(七)(下)

5.4.8套索回归分析波士顿房价数据#对套索回归进行分析波士顿房价数据 def Lasso_for_for_boston(): myutil = util() X,y = datasets.load_boston().data,datasets.load_boston().target X_trai...

快速入门Python机器学习(七)(上)

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5.4 套索回归(Lasso Regression)5.4.1类sklearn.linear_model.Lasso(alpha=1.0, fit_intercept=True, normalize=False, precompute=False, copy_X=True, max_ite...

快速入门Python机器学习(六)(下)

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5.3.3对糖尿病数据岭分析回归 def Ridge_for_for_diabetes(): myutil = util() X,y = datasets.load_diabetes().data,datasets.load_diabetes().target X_train,X_test,y_tr...

快速入门Python机器学习(六)(上)

快速入门Python机器学习(六)(上)

5.2 岭(Ridge)回归、套索(Lasso)回归与弹性网络(Elastic Net)的基本概念有些数据是不太符合线性关系的,但是我们还是希望使用线性回归,在这里数学家加入了正则化Regularization的概念。5.2.1 岭回归(Ridge Regression...

快速入门Python机器学习(五)(下)

快速入门Python机器学习(五)(下)

5.2 用make_regression数据(有噪音)进行线性回归#加入噪音 def LinearRegression_for_make_regression_add_noise(): myutil = util() X,y = make_regression(n_samples=100,n_fea...

快速入门Python机器学习(五)(上)

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5 线性回归Sklearn类的线性回归以sklearn.linear_model.LinearRegression为基础,以sklearn.linear_model.Ridge(岭回归)、sklearn.linear_model.Lasso(套索回归)和sklearn.linear_mod...

快速入门Python机器学习(四)

快速入门Python机器学习(四)

四、线性分类与回归1 线性函数大家知道,在二维空间内,线性函数可以表达为:y=kx+b或者ax+by=0在第一个表达式中k叫做斜率,b叫做截距(即x=0的时候,直线与y轴的交叉点)把线性函数扩展到n维空间,其表达式为:y=k1x1+k2x2&#...

快速入门Python机器学习(三)

快速入门Python机器学习(三)

三、基本绘图工具1 引入包 # coding:utf-8 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #pip3 install matplotlib import seaborn as sn...

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