货拉拉云台系统架构设计(简称:BI(商业智能)可视化平台)
一、货拉拉云台是什么货拉拉云台是货拉拉内部自研BI(Business Intelligence(商业智能),简称:BI)可视化平台。截至2022年12月,货拉拉业务范围已覆盖352座中国内地城市,月活司机达66万,月活用户达950万,随着公司业务不断扩张&#...

彻底搞定数据产品选型-报表平台、BI平台、大数据平台、数据中台一网打尽
这是我的第47篇原创来吧,废话不多说,直接上干货!报表平台到现在还在做报表的,已经很少了。上面三家都是中国主流报表厂商。不过在国外BI厂商的市场压力面前,也都做了BI套件。主流的就帆软和润乾,水晶报表最近见的少了。普通小厂,1、2个数据工作者,建议采购一个报表平台就行了,...

2022年围绕着BI平台的成长
2022年围绕着BI平台的成长2022年是我在银行作为开发者的第二年,这一年和以往一样在建设着无码BI平台,致力于没有难分析的数据。一阶段:业务拆分、重构这一阶段大约是春节过后,在2月上旬开始计划并实施到5月中旬。报文的统一对于一个低码平台的接口,是需要增加许多描述性的字段进行描述,然后由程序去按模...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.1 背景
5.4 Quick BI 数据可视化分析平台5.4.1 背景大数据时代,互联网的蓬勃发展和创新使数据量、数据源、数据类型处于指数级爆发性增长的阶段,吹响了数据落地和应用的号角,越来越成为企业业务增长和提升竞争力的关键生产要素。在数字化转型浪潮的推动下,各行各业越来越多的将商业智能(BI)应用提上日程...
《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.2 产品介绍
5.4.2 产品介绍Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台,秉承全场景消费数据,让业务决策触手可及的使命,通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统,可以使用Quick BI制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏、有分析思路的数据门户,也可以将报表集成在您的业务流程中...

《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.3 版本选择
5.4.3 版本选择Quick BI在公有云、金融云以及本地IDC均有方案进行部署,根据角色购买方式以及功能版本的不同,共有如下5个版本可供选择。Quick BI内部除管理员权限外,通用用户包含开发权限、分析权限和访问权限,三种角色权限的描述如下。•开发权限:可连接数据源、创建数据集、通过数据准备进...

《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.4 开始使用(1)
5.4.4 开始使用5.4.4.1 数据模型配置与构建5.4.4.1.1 数据源目前Quick BI支持云数据源、自建数据源、文件数据源、应用数据源和API数据源五大类。根据链接方式可以分为经典网络内网、公网连接、VPC内网连接、跳板机SSH隧道四种连接方式。根据不同数据源支持方式的限制,部分数据源...

《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.4 开始使用(2)
5.4.4.1.2 数据集数据源配置完毕后,可以据此创建数据集、加工所需字段、字段类型转换以及预览等操作。1.创建数据集可以通过直接拖拽数据表到工作区的方式构建数据模型,配置数据表之前的关联关系,即可在数据预览区域查看待分析或展示的数据集明细,确认无误后点击右上角的保存即完成数据集的构建。同时也可以...

《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.4 开始使用(3)
5.4.4.2 数据分析与可视化数据分析是数据辅助决策的重要组成部分和里程碑。在不同维度下的交叉表、数据总计的明细表以及从不同角度出发说明问题的各种图表的联动配合下,可以简单快速的分析业务和展示说明。数据模型配置和构建完成后,我们可以以数据集为基础进行仪表盘以及电子表格报表的构建。5.4.4.2.1...

《企业级云原生白皮书项目实战》——第五章 大数据——5.4 Quick BI 数据可视化分析平台——5.4.4 开始使用(4)
5.4.4.3 数据应用与消费5.4.4.3.1 数据门户数据门户也叫数据产品,是通过菜单形式将组织内某个业务场景下的仪表板、电子表格、数据填报、自助取数或者是外部链接进行一个有机整合的功能。通过数据门户您可以制作复杂而富有逻辑性的导航菜单,将已经制作好的数据报表应用为专题类分析,从而对业务有一个全...
更新时间 2023-09-28 04:30:11
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