深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景
深度学习应用篇-计算机视觉-OCR光学字符识别[7]:OCR综述、常用CRNN识别方法、DBNet、CTPN检测方法等、评估指标、应用场景 1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测:将图片中的文字区域位...
基于深度学习计算机视觉的害虫种类及数量检测
完整代码:https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87379879一、研究目的研究的目的在于建立一套远程病虫害自动识别系统,有助于缓解农业植保人员和病虫害鉴定专家的人力资源紧张,有助于病虫害知识有限的农业人员进行及时的病虫害检测,并且,通过害虫种类数目的监测和信息收集,定期对昆虫数据进行整理和分析,建立病虫害爆发的规律模型,进而预测判断病虫害....
深度学习计算机视觉之SSD MultiBox —实时对象检测
自从AlexNet在2012年ImageNet大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)席卷研究界以来,深度学习已成为图像识别任务的首选方法,远远超过了文献中使用的传统计算机视觉方法。在计算机视觉领域,卷积神经网络擅长图像分类,它包括对图像进行分类,给定一组类别(例如猫,狗),并让网络确定图像中存在的最强类别。如今,深度学习网络在图像分类方面比人类更胜一筹,这表明该技术的强大功能。但是,作为人类,我们....
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