联邦学习的未来：深入剖析FedAvg算法与数据不均衡的解决之道
引言 随着数据隐私和数据安全法规的不断加强，传统的集中式机器学习方法受到越来越多的限制。为了在分布式数据场景中高效训练模型，同时保护用户数据隐私，联邦学习（Federated Learning, FL）应运而生。它允许多个参与方在本地数据上训练模型，并通过共享模型参数而非原始数据，实现协同建模。 本文将以联邦学习中最经典的联邦平均算法（FedAvg）为核心，探讨其原理...
基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计均衡matlab性能仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 基于最小二乘（Least Squares, LS）算法的正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）系统信道估计与均衡是一项关键技术，它在无线通信系统中扮演着重要角色。OFDM结合了QPSK（Quadrature Pha...
m基于深度学习的OFDM+QPSK链路信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比LS,MMSE及LMMSE传统算法
1.算法仿真效果本程序系统是《m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法》的的升级。 升级前原文章链接 增加了训练样本自动产生功能，算法复杂度对比功能，算法抗频偏性能分析功能。 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型...
容器服务ACK默认的监听配置，调度算法用的RR，该怎么让负载更加均衡呢？
容器服务ACK默认的监听配置，调度算法用的RR，一致性哈希不让选但是虚拟服务器组是有权重的---不是我设置的，系统自动不知到是怎么设置的？最终的问题，该怎么让负载更加均衡呢？？
基于瑞丽多径信道的无线通信信道均衡算法matlab仿真,对比MMSE,ZF-DFE,MMSE-DFE
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 信道均衡（Channel equalization）是指为了提高衰落信道中的通信系统的传输性能而采取的一种抗衰落措施。它主要是为了消除或者是减弱宽带通信时的多径时延带来的码间串扰（ISI）问题。其机理是对信道或整个传输系统特性进行补偿，针对信道恒参或变参特性，数据速率大小不同，均衡有多种结构方式。信道均衡技术（...
基于QPSK调制和CoSaMP算法的信道估计均衡算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 均衡器的分类 • 均衡处理方法 时域均衡器：单载波数字通信中多采用时域均衡器，从时域的冲激响应考虑 正交频分复用OFDM调制：采用频域均衡 • 是否使用训练序列或导频 DA（数据辅助） DD（判决指向） NDA（盲均衡）：需要在接收到足够多的数据情况下才能得到一个可靠的估计导频或训练序列的插入 地...
m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法
1.算法描述 随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)。近来,深度学习因其在计算机视觉以及自然语言处理领域中的优异表现而备受关注,其极强的普适性也为传统通信提供了新的发.....
m瑞利信道下对比ZF-SIC,MMSE-SIC,MRC三种均衡算法的误码率matlab仿真
1.算法描述 移动通信系统的性能在很大程度上决定于无线信道的特性。单发单收系统无线信道的特性已经研究得很透彻，针对其各通信标准所采用的载频、带宽、环境等都有权威机构给出实测的信道模型。对于多天线信道而言，许多单天线的概念都被继承了下来，如路径传播损耗、阴影衰落、多径衰落 损耗、长期衰落、短期衰落、相干时间、相干带宽、频率选择性衰落、平坦衰落等 , 所采用的信道模型也基本都是单天线情况下的一些...
m基于CNN卷积神经网络的IBDFE单载波频域均衡算法
1.算法描述 单载波频域均衡(SC-FDE)是解决符号间干扰(ISI)问题的一项重要技术。相比于单载波时域均衡(SC-TDE)技术和正交频分复用(OFDM)技术,SC-FDE技术具有复杂度低、峰均功率比小的优点。但是,SC-FDE技术中,均衡算法的性能与复杂度存在制约关系,传统均衡算法无法在二者之间取得较好的折衷。 在单载波频域均衡系统中，线性均衡算法虽然简单易行，但是...
【IoT】STM32 Flash 均衡保存算法
在实际应用中，经常需要在程序运行过程中保存或读取一些数据，这些数据在工作中经常会变化，而且掉电后也不能丢失，所以需要及时地进行存储，存储这些数据常用的存储器是 EEPROM。STM32 虽然本身不带 EEPROM，但是它支持自编程技术，可以利用内部 FLASH 来模拟 EEPROM，这样不仅简化了设计，而且降低了成本。FLASH 的擦写次数是有限的，一般是 10W 次， FLASH 单个存储单元....
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