文章 2023-02-20 来自:开发者社区

深度学习与深度迁移学习有什么区别?

包含关系,深度学习是这些等等等等学习的一个总括,只要你是用了比较深的神经网络提取特征训练都能叫深度学习。那么深度迁移学习是什么呢,这得从迁移学习开始说,迁移学习是一种机器学习的方法,指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中。值得注意的是,这里的迁移学习还不能算作深度学习,一句话可以概括,深度学习方法一定是机器学习方法,但机器学习方法不一定是深度学习方法。而当迁移学习用到一些深度学习的问题或者....

文章 2022-05-30 来自:开发者社区

迁移学习实践 深度学习打造图像的别样风格

一、前言训练环境:Google colab 训练时长:<15min 论文地址:https://arxiv.org/abs/1508.06576在本教程中,我们将学习如何使用深度学习来创作另一种(毕加索或梵高式)风格的图像,这就是所谓的神经类型迁移!这是列昂·盖茨的论文中概述的一种...

迁移学习实践 深度学习打造图像的别样风格

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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深度学习框架TensorFlow入门

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深度学习与自动驾驶

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开发者课程背景图
文章 2018-10-30 来自:开发者社区

深度学习第21讲:迁移学习的基本原理和实践

作为一门实验性学科,深度学习通常需要反复的实验和结果论证。在现在和将来,是否有海量的数据资源和强大的计算资源,这是决定学界和业界深度学习和人工智能发展的关键因素。通常情况下,获取海量的数据资源对于企业而言并非易事,尤其是对于像医疗等特定领域,要想做一个基于深度学习的医学影像的自动化诊断系统,大量且高质量的打标数据非常关键。但通常而言,莫说高质量,就是想获取大量的影像数据就已困难重重。 那怎么...

文章 2018-09-28 来自:开发者社区

迁移学习让深度学习更容易

深度学习在一些传统方法难以处理的领域有了很大的进展。这种成功是由于改变了传统机器学习的几个出发点,使其在应用于非结构化数据时性能很好。如今深度学习模型可以玩游戏,检测癌症,和人类交谈,自动驾驶。 深度学习变得强大的同时也需要很大的代价。进行深度学习需要大量的数据、昂贵的硬件、甚至更昂贵的精英工程人才。 在Cloudera Fast Forward实验室,我们对能解决这些问题的创新特别兴奋。我们最....

文章 2018-09-28 来自:开发者社区

深度学习之迁移学习介绍与使用

迁移学习概述 在深度学习领域,通过预训练模型作为检查点开始训练生成神经网络模型实现对新任务的支持,这种方法通常被称为迁移学习,它的好处是不用再重头开始设计与训练一个全新的网络,而是基于已经训练好的网络模型,在其基础上进行参数与知识迁移,只需要很少量的计算资源开销与训练时间就可以实现对新任务的支持。 要理解迁移学习的整个过程就是要搞清楚下面三件事: 迁移学习迁移什么 迁移学习是怎么迁移的...

文章 2018-01-08 来自:开发者社区

一文看懂迁移学习:怎样用预训练模型搞定深度学习?

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 引言 跟传统的监督式机器学习算法相比,深度神经网络目前最大的劣势是什么? 贵。 尤其是当我们在尝试处理现实生活中诸如图像识别、声音辨识等实际问题的时候。一旦你的模型中包含一些隐藏层时,增添多一层隐藏层将会花费巨大的计算资源。 庆幸的是,有一种叫做“迁移学习”的方式,可以使我们在他人训练过的模型基础上进行小改动便可投入使用。在这篇文章中,我将会讲述如何...

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 四、迁移学习应用案例

四、迁移学习应用案例 下面说一下我和我的学生一起做的迁移学习的工作,尤其是跟深度学习结合。 一个叫戴文渊的学生,在第四范式这个公司做的工作就很有意义,他们为银行做一个大额产品的营销,比如说车贷,比较贵的车贷的样本非常少,少于100个,这么少的数据是没办法建模型的,怎么办?去借助小微贷款的数据,比如说上亿客户的交流,然后发现两个领域,一个是小微贷款,一个是大额贷款,它们之间的共性,把这个模型迁移过....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

中国人工智能学会通讯——深度学习的迁移模型 一、迁移学习的三大优点

一、迁移学习的三大优点 为什么我们做迁移学习?我总结了三条原因。 ●小数据。我们生活当中大量遇见的是小数据而不是大数据,当数据很稀疏,看到不同的类别我们还是能在当中做出很靠谱的模型。这并不是空穴来风,而是之前我们有过很多大数据的经验可以去借鉴,站在大数据的巨人肩膀上,所以人工智能大量的应用,迁移学习这种模式是必不可少的。 ●可靠性。 即使我们有一个大数据模型,我们也很关心它的可靠性。把一个模型迁....

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

数据不够怎么训练深度学习模型?不妨试试迁移学习

深度学习大牛吴恩达曾经说过:做AI研究就像造宇宙飞船,除了充足的燃料之外,强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足,则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲,飞船甚至不能升空。类比于AI,深度学习模型就好像引擎,海量的训练数据就好像燃料,这两者对于AI而言同样缺一不可。 随着深度学习技术在机器翻译、策略游戏和自动驾驶等领域的广泛应用和流行,阻碍该技术进一步推广的一个普遍性难题也日渐凸显:训练模型所....

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