机器学习课后题——线性回归模型
第5章 线性回归模型5.1 试分析在什么情况下，式fx=wTx+b 不必考虑偏置项b。答：我的看法是，如果样本 x 中有某一个属性 xi 为固定值时，wixi+b 等价于偏置项。即此时 wixi+b 与 b 等价，不必考虑偏置项b。5.2为...
机器学习----线性回归模型
一，线性模型描述 简单线性回归如：y= ax+b对于多变量的情形通常，通过机器学习训练模型计算的值和真实值可能存在一定的误差：因此，我们使用最大似然估计就可以得到损失函数：利用高斯的对数似然化简：致此，我们就得到了损失函数。通常，我们想要使我们的目标函数值最小，这样我们模型预测的值就更加精确。二，梯...
更新时间 2023-04-12 11:12:03
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
