Python生成器、装饰器、异常（2）
【10月更文挑战第16天】 异常的概念 异常是指程序在运行过程中发生的错误或者不正常的情况。当Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，反而出现一些错误的提示。 根据报错信息我们能找到报错的地方 常见的异常 异常类型 说明 NameError 使用一个还未被赋值的变量 TypeError 不同类型数据之...
Python生成器、装饰器、异常
【10月更文挑战第15天】生成器的定义方式：在函数中使用yield yield值：将值返回到调用处 我们需要使用next()进行获取yield的返回值 yield的使用以及生成器函数的返回的接收next() def test(): yield 1,2,3 t=test() print(t) #<generator object test at 0x01B77A48> #生成...
Python迭代器、生成器和装饰器探究
迭代器（Iterators） 在Python中，迭代器是用于遍历集合中的元素的对象。它实现了两个方法：__iter__() 和 __next__()。让我们通过一个简单的例子来理解迭代器的概念： class MyIterator: def __init__(self, start, end): self...
Python基础学习 -- 生成器与装饰器
一、生成器1、假如对列表操作,还没进行数据运算，a已经占了很多空间了，假如有100亿个数字需要处理，浪费的空间肯定更大a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]2、用到那个数据，就取那个数据，类似于迭代器，生成器是一种特殊的迭代器，他自动实现了iter和next两个方法3、第一种生成器创建方式，和迭代器差不多，但是这一种达不到省内存的效果，因为也需要加载a这个列表a=[1,2,3,4,5,....
Python 三大利器：迭代器、生成器、装饰器
Python 中的三大利器包括： 迭代器、生成器、装饰器，利用好它们才能开发出最高性能的代码，涉及到的内置模块 itertools 提供迭代器相关的操作。迭代器迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法：iter() 和 nex....
Python学习笔记(十) 迭代器、生成器、装饰器
这篇文章主要介绍 Python 中几个常用的高级特性，用好这几个特性可以让自己的代码更加 Pythonic 哦1、迭代器什么是迭代呢？简单来说，迭代是访问元素集合的一种方式，关于迭代有两个概念需要我们理解：可迭代对象 (Iterable)：一个实现了 __iter__() 方法的对象迭代器对象 (Iterator)：一个实现了 __iter__() 和 __next__() 方法的对象....
Python基础学习 -- 生成器与装饰器
一、生成器1、假如对列表操作,还没进行数据运算，a已经占了很多空间了，假如有100亿个数字需要处理，浪费的空间肯定更大a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]2、用到那个数据，就取那个数据，类似于迭代器，生成器是一种特殊的迭代器，他自动实现了iter和next两个方法3、第一种生成器创建方式，和迭代器差不多，但是这一种达不到省内存的效果，因为也需要加载a这个列表a=[1,2,3,4,5,....
猿创征文｜Python迭代器、生成器、装饰器、函数闭包
1. 迭代器 iterator☞迭代器协议迭代合递归递归：一层一层的调用，然后一层一层的返回，A调用B，B调用C，…，然后C返回给B，B返回给A；迭代：每次循环得到一个结果，并且都依赖于上一次的结果，迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值；迭代器协议与可迭代对象迭代器协议是指，对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一....
2_python进阶—闭包、迭代器、生成器、装饰器
一、闭包什么是闭包？内部函数访问外部函数的局部变量def func(): name = "alex" # 常驻内存 防止其他程序改变这个变量 def inner(): print(name) # 在内层函数中调用了外层函数的变量,叫闭包, 可以让一个局部变量常驻内存 return inner ret = func() ret() # 执行的...
【Python高级编程】—— 函数式编程总结（生成器、迭代器、匿名函数、高阶函数、返回函数、闭包、装饰器、偏函数）
Python函数式编程总结一、生成器generator1.引出生成器 通过列表⽣成式，我们可以直接创建⼀个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。⽽且，创建⼀个包含非常多个元素的列表，不仅占⽤很⼤的存储空间，如果我们仅仅需要访问前⾯⼏个元素，那后⾯绝⼤多数元素占⽤的空间都⽩⽩浪费了。# -*- coding: utf-8 -*- # @File : 引出生成器.py # @autho.....
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