理论与实践中的CNN模型结构,如何引领深度学习热潮

摘要: 深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像,文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法,本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程,从一切的开始LeNet,到王者归来AlexNet,再到如今的CNN模型引领深度学习热潮。本文也将带领大家了解探讨当下...

理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(下)

      手把手教你理解卷积神经网络(一)       手把手教你理解卷积神经网络(二) 继“理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)”文章,本文继续介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1...

理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)

        手把手教你理解卷积神经网络(一)         手把手教你理解卷积神经网络(二) 本文将介绍过去五年内发表的一些重要论文,并探讨其重要性。论文1—5涉及通用网络架构的发展,论文6—9...

用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践

近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目,恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题,趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述: 淘宝商品的一个典型的例子见下图,图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中...

深度学习入门:几幅手稿讲解CNN

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 学习深度神经网络方面的算法已经有一段时间了,对目前比较经典的模型也有了一些了解。这种曾经一度低迷的方法现在已经吸引了很多领域的目光,在几年前仅仅存在于研究者想象中的应用,近几年也相继被深度学习方法实现了。 无论是对数据的分析或是生成,无论数据形式是图像、视频...

AMD深度学习库MIOpen更新,支持CNN加速

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 农企的深度学习加速库MIOpen 1.0更新了,它现在已经能支持对CNN的加速。 ROCm全称Radeon Open Compute platform,是AMD在去年12月推出的开源GPU运算平台,MIOpen则是AMD为此开发的软件库,其作用是将程序设计语...

吴恩达深度学习课程笔记之卷积神经网络基本操作详解

卷积层 CNN中卷积层的作用: CNN中的卷积层,在很多网络结构中会用conv来表示,也就是convolution的缩写。 卷积层在CNN中扮演着很重要的角色——特征的抽象和提取,这也是CNN区别于传统的ANN或SVM的重要不同。 对于图片而言,图片是一个二维度的数据,我们怎样才能通过学习图片正确的...

基于深度学习的病毒检测技术无需沙箱环境,直接将样本文件转换为二维图片,进而应用改造后的卷积神经网络 Inception V4 进行训练和检测

话题 3: 基于深度学习的二进制恶意样本检测 分享主题:全球正在经历一场由科技驱动的数字化转型,传统技术已经不能适应病毒数量飞速增长的发展态势。而基于沙箱的检测方案无法满足 APT 攻击的检测需求,也受到多种反沙箱技术的干扰。在充分考察过各种技术方案的优劣后,瀚思科技开发出了基于深度学习的二进制病毒...

Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1

3、Spark MLlib Deep Learning Convolution Neural Network (深度学习-卷积神经网络)3.1 http://blog.csdn.net/sunbow0 Spark MLlib Deep Learning工具箱,是依据现有深度学习教程《UFLDL教程》...

【重磅】Hinton大神Capsule论文首次公布,深度学习基石CNN或被取代

Hinton要打造下一代CNN的Capsule细节终于通过一篇论文发布。本文带来详细介绍。此前,Hinton曾讨论了用“capsule”作为下一代CNN的理由。他解释了“标准”的卷积神经网络有什么问题?结构的层次太少,只有神经元、神经网络层、整个神经网络。所以,我们需要把每一层的神经元组合起来,形成...

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