在GPU-HPN节点上使用GPU共享调度
ACS支持在GPU-HPN节点上通过GPU共享调度实现将多个Pod运行在同一个GPU设备上。在GPU独占调度场景,Pod只会按整卡粒度申请资源。当某个Pod没有必要使用整卡的资源时,会造成资源浪费。通过GPU共享调度,您可以为Pod申请更加细粒度的异构资源算力。同时,GPU共享调度支持为Pod配置灵活的requests和limits约束,可以满足多种应用场景的资源隔离和共享需求。
GPU-HPN拓扑感知调度
GPU设备的ACS集群支持将多个GPU Pod调度到同一个GPU-HPN节点,Pod之间可以通过NVLink等方式实现GPU之间数据通信。为了保障GPU设备之间的通信效率和公平性,ACS在设备调度时会遵循不同机型的Partition约束。本文介绍ACS GPU的Partition调度机制以及使用场景案例。
在ACK Edge集群中使用共享GPU调度能力
通过共享GPU调度能力,您可以将多个Pod调度到同一张GPU卡上,以共享GPU的计算资源,从而提高GPU的利用率并节省成本。在实现GPU共享调度的同时,确保运行在同一张GPU上的多个容器之间能够互相隔离,并根据各自申请的资源使用量运行,避免某个容器的资源使用量超标,进而影响其他容器的正常工作。本文介绍如何在ACK Edge集群中使用共享GPU调度能力。
通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度
共享GPU调度作为一种资源管理策略,允许多个任务或进程共享同一GPU。您可以在注册集群中使用共享GPU调度,帮您解决传统GPU调度的资源浪费问题,从而提升GPU利用率。
使用MPS(Multi-Process Service,多进程服务)实现GPU共享和显存隔离能力
共享GPU调度支持通过NVIDIA MPS(Multi-Process Service)作为底层GPU隔离模块,实现多个Pod共享同一张GPU卡,并确保各Pod之间的显存隔离。本文将为您介绍如何启用NVIDIA MPS隔离功能,并将其与共享GPU调度组件集成使用。
Kubernetes与GPU的调度:前世今生
目录 一、引言 1.1 Kubernetes的重要性 1.2 GPU的重要性 1.3 Kubernetes与GPU的关联性 二、Kubernetes简介 2.1 Kubernetes的起源和发展 2.2 Kubernetes的核心概念和基本架构 2.3 Kubernetes如何简化容器化应用程序的管理和扩展 三、...

GPU计算资源智能调度:过去、现在和未来
引言: 随着人工智能、大数据和深度学习等技术的迅速发展,对计算资源的需求不断增加。在这一需求背景下,GPU(图形处理器)作为强大的并行计算工具,成为了广泛应用于高性能计算和深度学习任务中的关键组件。然而,合理高效地利用GPU计算资源并进行智能调度是一项重要的挑战。本文将回顾GPU计算资源智能调度的发展历程、当前的应用实践,并展望未来的发展趋势。 过去:GPU...
如何使用 ACK 共享 GPU 调度| 学习笔记
开发者学堂课程【5分钟玩转阿里云容器服务:如何使用 ACK 共享 GPU 调度】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/1038/detail/18167如何使用 ACK 共享 GPU 调度 内容介绍一、容器服务之共享 GPU 调度二、实际操作三、共享 GPU 调度的组件功能四、显....

阿里云容器服务共享GPU调度支持算力分配
ACK Pro集群支持为应用申请GPU显存和算力,能够帮助您更精细化的使用GPU的显存和算力资源。本文介绍如何使用算力分配功能。前提条件已创建ACK Pro版集群,且集群版本为1.20.11。关于Kubernetes的升级操作,请参见升级ACK集群K8s版本。已安装共享GPU组件,且Chart版本>1.2.0。关于安装共享GPU组件的...

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