问答 2024-06-15 来自:开发者社区

函数计算中如何使用Serverless Devs工具创建GPU函数

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文章 2024-03-06 来自:开发者社区

GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具

GPU 硬件简介 从十多年前起,GPU 的浮点数运算峰值就比同时期的 CPU 高一个量级;GPU 的内存带宽峰值也比同时期的 CPU 高一个量级。 CPU 和 GPU 的显著区别是:一个典型的 CPU 拥有少数几个快速的计算核心,而一个典型的 GPU 拥有几百到几千个不那么快速的计算核心。CPU 中有更多的晶体管用于数据缓存和流程控制,但 GPU 中有更多的晶体管用于算术逻辑单元...

GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具

云原生AI套件:一键训练大模型及部署GPU共享推理服务

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文章 2024-02-04 来自:开发者社区

【GPU】GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具

GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具 笔记内容来自:《CUDA 编程:基础与实践》—樊哲勇 著 GPU 硬件简介 GPU 是英文 graphics processing unit 的首字母缩写,意为图形处理器。GPU 也常被称为显卡(graphics card)...

【GPU】GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
阿里云文档 2024-01-22

使用FastGPU和AIACC工具实现AI模型的加速训练或推理_GPU云服务器(EGS)

本文通过使用FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境,并使用AIACC加速工具进行模型的训练或推理加速。使用FastGPU可快速搭建环境,使用AIACC可加快模型的训练/推理速度,两者协同使用,可有效提高AI模型的训练/推理效率和性能。

文章 2024-01-10 来自:开发者社区

【Hello AI】神行工具包(DeepGPU)-GPU计算服务增强工具集合

神行工具包(DeepGPU)是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源,高效完成深度学习、机器学习、大数据分析等任务。下面带大家详细了解神行工具包有哪些以及各自的产品优势、计费方式。一、神行工具包(DeepGPU)介绍神....

【Hello AI】神行工具包(DeepGPU)-GPU计算服务增强工具集合
阿里云文档 2023-11-24

如何通过ServerlessDevs工具基于异步任务调用GPU函数

本文介绍如何通过Serverless Devs工具基于异步任务调用GPU函数,并将调用结果自动回调至配置的异步目标函数。

阿里云文档 2023-11-02

如何安装和使用AIACC-ACSpeed工具?_GPU云服务器(EGS)

AIACC-ACSpeed专注于分布式训练场景的通信优化库,通过模块化的解耦优化设计,实现了分布式训练在兼容性、适用性和性能加速等方面的升级。本文为您介绍安装和使用AIACC-ACSpeed v1.1.0的方法。

文章 2023-06-21 来自:开发者社区

【深度学习工具】Python代码查看GPU资源使用情况

 在训练神经网络模型时候,有时候我们想查看GPU资源的使用情况,如果使用Ctrl+Shift+Esc不太符合我们程序员的风格😅,如果可以使用代码查看GPU使用情况就比较Nice 话不多说,直接上代码import torch.cuda from pynvml import * def show_gpu(siml...

【深度学习工具】Python代码查看GPU资源使用情况
问答 2023-03-08 来自:开发者社区

GPU开发要如何用s工具建立起来?与非GPU一样吗?

GPU开发要如何用s工具建立起来?与非GPU一样吗?

文章 2022-01-26 来自:开发者社区

【Android 性能优化】布局渲染优化 ( GPU 过度绘制优化总结 | CPU 渲染过程 | Layout Inspector 工具 | View Tree 分析 | 布局组件层级分析 )(二)

五、 实际的界面 UI 布局组件层级分析1 . Layout Inspector 中查看实际的 UI 布局层次 : 图中蓝色被选中的部分是开发者定义的布局组件 , 其它都是系统自动生成的 ;2 . UI 布局代码 : 该布局使用了约束布局 , 只嵌套了 1 11 层<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?&g...

【Android 性能优化】布局渲染优化 ( GPU 过度绘制优化总结 | CPU 渲染过程 | Layout Inspector 工具 | View Tree 分析 | 布局组件层级分析 )(二)

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