[帮助文档] 如何创建GPU集群_容器服务 Kubernetes 版_容器服务Kubernetes版(ACK)

NVIDIA GPU设备多用于科学计算、图形渲染等场景,为这些计算应用提供加速计算能力。容器服务 Kubernetes 版支持对各种型号的计算型GPU资源进行统一调度和运维管理,能够显著提高GPU集群资源的使用效率。本文介绍如何创建GPU集群及查看节点挂载的GPU设备。

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点

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在前一篇文章《基于ACK One注册集群轻松实现云上云下K8s集群统一管理》中,我们注重介绍了注册集群的应用场景,架构实现,安全加固,以及在他云K8s集群和IDC自建K8s集群中使用阿里云容器服务ACK的强大可观测性能力,实现云上云下K8s集群的统一运维管理。本文会重点介绍ACK ...

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【USENIX ATC】支持异构GPU集群的超大规模模型的高效的分布式训练框架Whale

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作者:张杰、贾贤艳近日,阿里云机器学习PAI关于深度学习模型高效的分布式训练框架的论文《 Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs 》被计算机系统领域国际顶级学术会议USENIX ATC'22接收。Whale是阿里云机...

如何在 ACK 集群中使用 GPU 来执行机器学习任务?

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节点管理如何Kubernetes 集群支持轻量级 GPU 调度?

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节点管理如何Kubernetes GPU 集群支持 GPU 调度?

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阿里公开自研AI集群细节:64个GPU,百万分类训练速度提升4倍

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乾明 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 从节点架构到网络架构,再到通信算法,阿里巴巴把自研的高性能AI集群技术细节写成了论文,并对外公布。 论文名为EFLOPS: Algorithm and System Co-design for a High Performance Dist...

"从运维角度哈, 快速搭建一套自己的基于阿里云的k8s 系统集群 需要多长时间,包括熟悉和解决问题, 快速搭建一套阿里云的k8s + nvidia gpu device plugin 系统 需要多长时间,包括熟悉和解决问题。"

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开源工具GPU Sharing:支持Kubernetes集群细粒度

问题背景 全球主要的容器集群服务厂商的Kubernetes服务都提供了Nvidia GPU容器调度能力,但是通常都是将一个GPU卡分配给一个容器。这可以实现比较好的隔离性,确保使用GPU的应用不会被其他应用影响;对于深度学习模型训练的场景非常适合,但是如果对于模型开发和模型预测的场景就会比较浪费。 ...

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