GPU云服务器集群的相关内容

阿里云文档 2025-04-23

GPU故障检测

本文提供了一份指南，帮助您正确安装、配置和使用ACK GPU故障检测组件，以便更好地管理和维护ACK环境中的GPU资源。通过本文内容，您可以了解如何监测GPU资源的健康状态，提高集群的可靠性和效率。

阿里云文档 2025-03-28

添加GPU节点

ACK Edge集群的边缘节点池支持管理线下GPU资源。本文介绍如何在ACK Edge集群中的边缘节点池中添加GPU节点。

阿里云文档 2025-03-19

ACK Edge集群GPU资源监控最佳实践

ACK Edge集群可以纳管数据中心和边缘侧的GPU节点，统一管理多地域、多环境的异构算力。您可以在ACK Edge集群中接入阿里云Prometheus监控，使数据中心和边缘计算的GPU节点拥有与云上一致的可观测能力。

文章 2025-03-19 来自：开发者社区

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

在深度学习的背景下，NVIDIA的CUDA与AMD的ROCm框架缺乏有效的互操作性，导致基础设施资源利用率显著降低。随着模型规模不断扩大而预算约束日益严格，2-3年更换一次GPU的传统方式已不具可持续性。但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIA GPU集群以支持PyTorch分....

阿里云文档 2025-03-19

eRDMA GPU集群最佳实践

随着人工智能和高性能计算（HPC）应用的快速发展，GPU集群的需求日益增长。为了提升集群内部通信效率，远程直接内存访问（RDMA）技术被广泛应用。eRDMA（增强型RDMA）进一步优化了这一技术，尤其在大规模分布式训练和数据处理任务中表现出色。本文将探讨如何在GPU集群中充分利用eRDMA技术，以实现最佳性能和资源利用率。

阿里云文档 2025-03-06

在ACK Edge集群中使用共享GPU调度能力

通过共享GPU调度能力，您可以将多个Pod调度到同一张GPU卡上，以共享GPU的计算资源，从而提高GPU的利用率并节省成本。在实现GPU共享调度的同时，确保运行在同一张GPU上的多个容器之间能够互相隔离，并根据各自申请的资源使用量运行，避免某个容器的资源使用量超标，进而影响其他容器的正常工作。本文介绍如何在ACK Edge集群中使用共享GPU调度能力。

问答 2024-08-07 来自：开发者社区

在GPU集群上，HybridBackend如何实现训练的同步性？

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

深度学习与GPU集群的神奇结合

深度学习与GPU集群的神奇结合随着人工智能的飞速发展，深度学习和神经网络已经成为了AI领域的热点。然而，你是否知道，为了让这些复杂模型运行得更加高效，有一种强大的工具不可或缺，那就是GPU。今天，我们就来揭开GPU与深度学习之间的神秘面纱。首先，我们要明白，为什么深度学习和神经网络需要...

文章 2023-08-01 来自：开发者社区

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源

在前一篇文章《基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点》中，我们介绍了如何为IDC中K8s集群添加云上节点，应对业务流量的增长，通过多级弹性调度，灵活使用云上资源，并通过自动弹性伸缩，提高使用率，降低云上成本。这种直接添加节点的方式，适合需要自定义配...

文章 2023-07-13 来自：开发者社区

基于ACK One注册集群实现IDC中K8s集群添加云上CPU/GPU节点

在前一篇文章《基于ACK One注册集群轻松实现云上云下K8s集群统一管理》中，我们注重介绍了注册集群的应用场景，架构实现，安全加固，以及在他云K8s集群和IDC自建K8s集群中使用阿里云容器服务ACK的强大可观测性能力，实现云上云下K8s集群的统一运维管理。本文会重点介绍ACK One注册集群的另一个重要使用场景--云上弹性。概述 ACK One注册集群的云上弹....

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更新时间 2025-03-20 12:41:35

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