使用Keras进行深度学习:(六)LSTM和双向LSTM讲解及实践

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 介绍 长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)也是一种时间递归神经网络,最早由 Hochreiter & Schmidhuber...

涨姿势!用深度学习LSTM炒股:对冲基金案例分析

今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果,尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的时间序列数据。 什么是序列数据呢?语音、文字等这些前后关联、存在内有顺序的数据都可以被视为序列数据。 将序列模型应用于语音和文字,深度学习在语音识别、阅读理解、机器翻译等任务上取得了惊人的成就。 具体怎么操作?...

【深度学习之美】第一篇:Understanding LSTM Networks

点击关注 异步图书,置顶公众号 每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识 Tips【深度学习之美】关注于深度学习背后的原理,理论的应用,为大家科普的同时,加深对深度网络的理解,每周二在【异步图书】微信公众号,与你见面。 作者:于建民 某著名科技公司 高级算法工程师。主要从事新闻流的推荐算法、NLP...

深度学习基础之LSTM

介绍: 序列预测问题曾经被认为是数据科学行业最难解决的问题之一。涉及序列问题的包括:预测销售、发现股票市场走势、了解电影情节、了解你的演讲方式、语言翻译、在iPhone键盘上预测下一个单词等等。 随着近年来数据科学的发展,人们发现所有的这些序列预测问题都可以被长短期记忆网络(LSTM)解决。 LST...

教你用深度学习LSTM网络预测流行音乐趋势(附代码)

一、 LSTM网络原理 1.1 要点介绍 LSTM网络用来处理带“序列”(sequence)性质的数据。比如时间序列的数据,像每天的股价走势情况,机械振动信号的时域波形,以及类似于自然语言这种本身带有顺序性质的由有序单词组合的数据。  LSTM本身不是一个独立存在的网络结构,只是整个神经网...

【深度学习之美】LSTM长短记,长序依赖可追忆(入门系列之十四)

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零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)

在上一篇文章《零基础入门深度学习(4):循环神经网络》中,我们介绍了循环神经网络以及它的训练算法。我们也介绍了循环神经网络很难训练的原因,这导致了它在实际应用中,很难处理长距离的依赖。在本文中,我们将介绍一种改进之后的循环神经网络:长短时记忆网络(Long Short Term Memory Net...

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