文字识别模型qwen-vl-ocr如何使用
通义千问OCR是文字提取专有模型，专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种文字，目前支持的语言有：汉语、英语、法语、日语、韩语、德语、俄语、意大利语、越南语、阿拉伯语。
AI与OCR：数字档案馆图像扫描与文字识别技术实现与项目案例
一、扫描与图像预处理 技术实现过程 在纸质档案的数字化过程中，首先需要使用高精度扫描仪对纸质文档进行扫描，生成高清的数字图像。这一步骤是整个OCR流程的基础，图像的质量直接影响到后续识别的准确性。图像预处理技术包括去噪、增强对比度、校正倾斜和图像增强等，这些操作有助于提高图像质量，减少识别错误。 如图所示，这是...
OCR文字识别技术总结
阿里云社区里看到的一个OCR文字识别技术系列总结的文章，大家可以看看这个： 1、https://developer.aliyun.com/article/1054373?spm=a2c6h.14164896.0.0.1d6c4ff3xfUTDe 2、https://developer.aliyun.com/article/1054376?spm=a2c6h.12873639.article-de....
OCR文字识别技术总结（五）
文本识别实战一、CRNN网络介绍CRNN是最早一批采用CNN与RNN结合的方式进行自然场景图片识别的基于深度学习的算法。文中提出的CRNN算法是一种能将特征提取、序列建模和转录整合到统一框架中的新型神经网络架构。与之前的场景文本识别系统相比，该架构表现出几个不同的特点：1）与之前的通过部分到整体的算法相比，可以进行端到端的训练，而 不是各个部分单独训练（字的特征部分与标签预测部分等分别进行训练）....
OCR文字识别技术总结（四）
文本识别算法理论1 背景介绍文本识别是OCR（Optical Character Recognition）的一个子任务，其任务为识别一个固定区域的的文本内容。在OCR的两阶段方法里，它接在文本检测后面，将图像信息转换为文字信息。具体地，模型输入一张定位好的文本行，由模型预测出图片中的文字内容和置信度，可视化结果如下图所示：文本识别的应用场景很多，有文档识别、路标识别、车牌识别、工业编号识别等等，....
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