文章 2024-06-13 来自:开发者社区

可解释性研究新突破:OpenAI成功训练1600万个特征的自动编码器

OpenAI的研究团队最近在可解释性研究方面取得了重大突破,成功训练了一个包含1600万个特征的自动编码器,用于理解GPT-4的内部工作原理。这项研究由OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever领导,旨在揭示语言模型的可解释性,并为未来的人工智能系统提供更透明和可控的行为。 自动编码器是一种神经网络模型,它通过学习将...

文章 2024-03-17 来自:开发者社区

OpenAI与法国和西班牙媒体巨头合作:利用内容进行训练AI

在当今信息爆炸的时代,人工智能技术的发展为新闻传播领域带来了前所未有的变革。最近,OpenAI宣布与法国的Le Monde和西班牙的Prisa Media两大媒体巨头达成合作,这一举措标志着AI技术在新闻内容分发和用户体验上的又一次重大突破。 Le Monde作为法国的权威新闻机构,一直以来都以其准确、经过验证的新闻报道而著称。其与OpenAI的合作,不仅为其庆祝成立80周年增添了光彩,更是在.....

OpenAI与法国和西班牙媒体巨头合作:利用内容进行训练AI
文章 2024-02-04 来自:开发者社区

OpenAI Gym 高级教程——分布式训练与并行化

Python OpenAI Gym 高级教程:分布式训练与并行化 在本篇博客中,我们将深入探讨 OpenAI Gym 高级教程,特别关注分布式训练与并行化的方法。我们将使用 Ray 这个强大的分布式计算库来实现并行化训练。 1. 安装依赖 首先,确保你已经安装了 OpenAI Gym 和 Ray: pip install gy...

OpenAI Gym 高级教程——分布式训练与并行化
文章 2023-08-09 来自:开发者社区

OpenAI公布「官方爬虫」:GPT-5靠它训练,有需要可以屏蔽

众所周知,OpenAI 从 GPT-4 开始就已经对技术细节完全保密了,最初只用一份 Tech Report 来展示基准测试结果,而闭口不谈训练数据和模型参数。尽管后来有网友各种爆料,OpenAI 也从未回应。不难想象,训练 GPT-4 需要海量的数据,这可不是付费购买能解决的问题。大概率,Open...

OpenAI公布「官方爬虫」:GPT-5靠它训练,有需要可以屏蔽
文章 2023-07-02 来自:开发者社区

OpenAI遭起诉:训练ChatGPT,涉嫌窃取数百万用户信息

加州一家律师事务所表示,OpenAI 使用从网络上爬取的数据侵犯了数百万互联网用户的权利。明星大模型 ChatGPT 的走向开始出现一些小波折。一家总部位于加州的克拉克森律师事务所用一份长达 157 页的诉讼将 OpenAI 告到法庭,该诉讼表明 OpenAI 在利润的驱使下,正在窃取大量个人信息来训练其人工智能模型,使其聊天机器人能够模仿...

OpenAI遭起诉:训练ChatGPT,涉嫌窃取数百万用户信息
文章 2023-06-29 来自:开发者社区

OpenAI、谷歌双标玩得溜:训练大模型用他人数据,却决不允许自身数据外流

在生成式 AI 盛行的全新时代,大型科技公司在使用在线内容时正在奉行「照我说的做,而不是做我所做的」策略。在一定程度上,这种策略可以说是一种双标以及话语权的滥用。同时,随着大语言模型(LLM)成为 AI 发展的主流趋势,无论是大型还是初创公司,都在不遗余力地开发自己的大模型。其中训练数...

OpenAI、谷歌双标玩得溜:训练大模型用他人数据,却决不允许自身数据外流
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

ChatGPT的第一份政府审查,或将来自美联邦贸易委员会,OpenAI:尚未训练GPT5

继收到由数百名著名人工智能专家、科技企业家和科学家签署的一封公开信之后,ChatGPT成为AI伦理界的“众矢之的”。3月30日,美国联邦贸易委员会(FTC)收到来自人工智能和数字政策中心(CAIDP)的一份新的举报,要求对 OpenAI 及其产品 GPT-4 进行调查。举报称 FTC 已经规定人工智能的使用应该是“透明的、可解释的、公平的和经验上合理的&...

ChatGPT的第一份政府审查,或将来自美联邦贸易委员会,OpenAI:尚未训练GPT5
文章 2018-01-18 来自:开发者社区

OpenAI推新程序包:GPU适应十倍大模型仅需增加20%训练时间

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) GPU内存太小可能是神经网络训练过程中最大的拦路虎。 不怕,用这个OpenAI推出的gradient-checkpointing程序包,对于前馈模型来说,仅仅需要增加20%的计算时间,这个程序包,GPU就能适应十倍大的模型。 还有这种操作? 训练神经网络对内存的要求随着网络的深度和batch-size呈线性增长。在内存有限的情况下,如果想训练深层模型...

文章 2018-01-09 来自:开发者社区

OpenAI探索机器人模拟训练新方法:仿真与真实世界无缝衔接

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) OpenAI发布了一项新的机器人技术。 研究人员完全在仿真模拟环境中对机器人控制器进行训练,然后把控制器直接应用在实体机器人身上,通过这种方式让机器人在执行简单任务时,可以应对外界环境预料之外的变化。OpenAI已经用这一技术构建了闭环系统,取代原来的开环系统。 这个模拟器不需要匹配现实世界的情况,相反,OpenAI对相关环境采用了随机化的设置,包...

文章 2017-10-24 来自:开发者社区

Open AI如何用“自我对局”训练AI机器人变身“摔角王”?

本文讲的是Open AI如何用“自我对局”训练AI机器人变身“摔角王”?, OpenAI 于近日的一项研究中发现,在一个非明确的技能训练的环境中,AI 能够通过“自我对局”的训练掌握一系列动作技能,比如进攻、躲避、假动作、踢、抓等等。“自我对局”训练确定了环境对于提升AI系统的重要性。Dota2在“自我对局”训练中的表现和结果让团队越来越相信,“自我对局”训练不久将会成为AI系统的核心。雷锋...

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。