基于Python flask框架的招聘数据分析推荐系统，有数据推荐和可视化功能
研究背景 在当今社会，随着经济的发展和就业市场的竞争日益激烈，求职者面临着越来越多的招聘信息和选择。然而，对于求职者来说，如何快速准确地找到符合自己需求和兴趣的职位成为一个挑战。 传统的求职方式往往是通过招聘网站或招聘广告进行搜索，然后逐个查看招聘信息，并进行筛选和比较。这种方式存在着信息过载、效率低下的问题，使得求职者需要花费大量的时间和精力来寻找合适的工作机会。 因此，基于数据分析和推...
图神经网络加持，突破传统推荐系统局限！北大港大联合提出SelfGNN：有效降低信息过载与数据噪声影响
在当今信息爆炸的时代，推荐系统在帮助用户从海量信息中筛选出感兴趣的内容方面发挥着重要作用。然而，传统的推荐系统在面对信息过载和数据噪声时，往往显得力不从心。为了解决这些问题，北京大学和香港大学的研究人员联合提出了一种名为SelfGNN（Self-Supervised Graph Neural Network）的新...
为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据
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深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解
深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解 1. 推荐系统介绍 在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下，商品数量和种类快速增长，用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品，这就是信息超载问题。为了解决这个难题，个性化推荐系统（Recommender System）应运而生。 个性化推荐系统是信息...
![深度学习应用篇-推荐系统[11]：推荐系统的组成、场景转化指标（pv点击率,uv点击率,曝光点击率）、用户数据指标等评价指标详解](https://ucc.alicdn.com/fnj5anauszhew_20230613_5c5fffebeda04017bc8cdb16fe485ec1.jpeg)
【hive】（电影推荐系统的数据）在hive中创表，并导入数据，同时取出自己想要的数据
目标将本地表导入hive中，并完成一系列的查询 我这里一共有四个表，分别是 movies ratings tags links，分别如下一、在HDFS中创建文件夹二、将本地的四张表上传到新建文件夹中，并检验是否成功导入三、在hive中创表，并将数据导入1.查有哪些数据库，接着创建新的数据库，并使用相...
搜索推荐系统在平台能力采用传统的数仓模式围绕什么建设，形成分层策略并将面向业务上层的数据独立出来?
搜索推荐系统在平台能力采用传统的数仓模式围绕什么建设，形成分层策略并将面向业务上层的数据独立出来?
搜索推荐系统实时实体等进行处理更新时，包含了算法对这些数据的处理，不同业务域之间最终达到什么目的？
搜索推荐系统实时实体等进行处理更新时，包含了算法对这些数据的处理，不同业务域之间最终达到什么目的？
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