文章 2023-04-18 来自:开发者社区

图像识别之——左手图纸,右手搬砖的真实性以及长图展示Resnet全貌和可视化CNN!

前几天,听到两个同事在沟通某个神经网络中一处算法的实现。因为下面的一段对话,让我突然感觉到,搞AI算法,是真的在搬砖盖楼!对话A:“这个卷积后面的 tensor ,需要通过维度拆解(split)加维度转置(transpose)进行才行!”B:“硬件对于低维拆解是不友好的,数据需要低维对齐,调用转置指令的话,性能也不见得会有多好。”A:“那如果不用 split 和 transpose 来实现,有其....

图像识别之——左手图纸,右手搬砖的真实性以及长图展示Resnet全貌和可视化CNN!
文章 2023-01-26 来自:开发者社区

《利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别》电子版地址

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《利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别》电子版地址
文章 2023-01-17 来自:开发者社区

【图像识别】基于卷积神经网络CNN和支持向量机SVM实现花卉图像识别附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法  神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人...

【图像识别】基于卷积神经网络CNN和支持向量机SVM实现花卉图像识别附matlab代码
文章 2022-12-21 来自:开发者社区

【图像识别】基于CNN 实现水果分类附matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击👇智能优化算法  神经网络预测 雷达通信 无线传感器信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机...

【图像识别】基于CNN 实现水果分类附matlab代码
文章 2022-10-13 来自:开发者社区

图像识别:卷积神经网络

卷积神经网络层(Convolutional Neural Network,CNN)是一种特殊的深层前馈网络,一般包括数据输入层、卷积层、激活层、下采样层和全连接层。卷积层是卷积神经网络中重要的单元,它的构成是一系列对数据进行滤波的卷积核,其本质就是图像的局部区域与卷积核的权值加权求和的线性叠加过程。图像I作为输入,使用二维的卷积核K进行卷积,则卷积过程可表示为:其中,I(i,j)为图像在(i,j....

图像识别:卷积神经网络
文章 2022-08-24 来自:开发者社区

【图像识别】基于卷积神经网络实现手写汉字识别附matlab代码

1 内容介绍1.1、 数据集的获取数据集的获取来自模式识别国家重点实验室共享,这个不解释直接上网址http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/download/feature_data/HWDB1.1trn_gnt.zip1.2 CNN训练脱机手写汉字识别因为其数目多,布局复杂,形似字多和书写风格多样化等问题,作为模式识别方向中的难点之一.基于卷积神经网络的手写...

【图像识别】基于卷积神经网络实现手写汉字识别附matlab代码
文章 2022-06-07 来自:开发者社区

一文弄懂CNN及图像识别(Python)

一、卷积神经网络简介卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算的前馈神经网络,是基于图像任务的平移不变性(图像识别的对象在不同位置有相同的含义)设计的,擅长应用于图像处理等任务。在图像处理中,图像数据具有非常高的维数(高维的R...

一文弄懂CNN及图像识别(Python)
文章 2019-03-29 来自:开发者社区

【图像识别】白天鹅黑天鹅灰天鹅?卷积神经网络帮你识别

原标题:白天鹅黑天鹅灰天鹅?卷积神经网络帮你搞定识别 本文将通过一系列的天鹅图片来解释卷积神经网络(CNN)的概念,并使用CNN在常规多层感知器神经网络上处理图像。 图像分析 假设我们要创建一个能够识别图像中的天鹅的神经网络模型。 天鹅具有某些特征,可用于帮助确定天鹅是否在图片中存在,例如长颈、白色等。 天鹅具有某些可用于识别目的的特征 对于某些图像,可能难以确定是否存在天鹅,请看以下图像。...

问答 2018-05-25 来自:开发者社区

利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别

百度多模交互搜索部资深⼯程师李永会在GMTC2017全球移动技术大会上做了主题为《利⽤CNN实现⽆需联⽹的图像识别》的分享,就计算机视觉移动应用,图像识别过程ISO和安卓移动端图像识别技术进行了深入的分享 https://yq.aliyun.com/download/70?spm=a2c4e.11154804.0.0.7d7e6a79d4C3xJ

文章 2017-11-16 来自:开发者社区

CNN tflearn处理mnist图像识别代码解说——conv_2d参数解释,整个网络的训练,主要就是为了学那个卷积核啊。

官方参数解释: Convolution 2D tflearn.layers.conv.conv_2d&nbsp;(incoming, nb_filter, filter_size, strides=1, padding='same', activation='linear', bias=True, weights_init='uniform_scaling', bias_init='zeros',...

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