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阿里云文档 2025-12-08

实例体系构成与选型指南-函数计算-阿里云

在通用计算场景中，例如 Web 服务和数据处理，函数计算通常只需使用基础的 CPU 实例即可满足需求。然而，在需要进行大规模并行计算或深度学习任务的场景下，如音视频处理、人工智能（AI）推理及图像处理等，GPU 实例则能够显著提升计算效率。

阿里云文档 2025-12-08

CPU实例和GPU实例的两种使用模式及相应的规格

函数计算的CPU实例和GPU实例均支持按量模式和预留模式。按量模式根据请求时长计费，可以结合并发度设置提高实例的资源利用率。预留模式则是从实例启动完成开始计费，到实例释放为止，可用于解决冷启动问题。本文为您介绍两类实例的实例模式、计费方式及实例规格。

阿里云文档 2025-01-09

如何实现K8s集群以Serverless方式使用云上CPU/GPU资源

IDC中K8s集群通过Serverless方式使用阿里云弹性容器实例ECI运行业务Pod。您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。

文章 2019-11-16 来自：开发者社区

带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之三：改进第一个CPU并行程序

点击查看第一章点击查看第二章第3章改进第一个CPU并行程序我们并行化了第一个串行程序imflip.c，并在第2章中开发了它的并行版本imflipP.c。并行版本使用pthreads实现了合理的加速，如表2-1所示。当我们在具有4C/8T的i7-960 CPU上分别启动2个和3个线程时，多线程将执行时间从131 ms（串行版本）分别降低到70 ms和46 ms。然而引入更多的线程（即≥4）并没....

文章 2019-11-16 来自：开发者社区

带你读《基于CUDA的GPU并行程序开发指南》之一：CPU并行编程概述

高性能计算技术丛书点击查看第二章点击查看第三章基于CUDA的GPU并行程序开发指南GPU Parallel Program Development Using CUDA [美]托尔加·索亚塔（Tolga Soyata）　著唐　杰　译第1章 CPU并行编程概述本书是一本适用于自学GPU和CUDA编程的教科书，我可以想象当读者发现第1章叫“CPU并行编程概述”时的惊讶。我们的想法是，本书希望读者.....