为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
在ACK集群中使用Gateway with Inference Extension路由外部MaaS服务
当 ACK 集群对接外部 MaaS 服务（如百炼）时，为统一处理 API 密钥和请求路径，可基于AI推理网关（Gateway with Inference Extension），配置路由规则（HTTPRoute），实现请求凭证的自动注入及URL重写，从而快速集成模型服务。
使用DRA调度GPU
在AI训练和推理场景中，当多个应用需要共享GPU资源时，为突破传统设备插件的调度限制，可在ACK集群中部署NVIDIA DRA驱动，通过Kubernetes DRA API实现Pod间GPU动态分配与细粒度资源控制，提升GPU利用率并降低成本。
ubuntu使用kubeadm搭建k8s集群
Ubuntu 使用 kubeadm 搭建 Kubernetes 集群 Kubernetes 是一个开源的容器编排平台，kubeadm 是 Kubernetes 官方提供的一个工具，用于快速搭建 Kubernetes 集群。本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统上使用 kubeadm 搭建一个 Kubernetes 集群，包括准备工作、安装 Kubern...
kubeadm快速构建K8S1.28.1高可用集群
一.K8S集群基础环境准备 1.配置主机解析 cat >> /etc/hosts <<EOF 10.0.0.66 k8s66 10.0.0.77 k8s77 10.0.0.88 k8s88 10.0.0.99 api-server EOF 2.禁用不必要的服务 2.1 禁用防火墙，网络管理，邮箱 systemctl disable --now...
CentOS 7.6使用kubeadm部署k8s 1.17.2测试集群实战篇
作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。 kubernetes技术已经称为原生云技术的事实标准，它是目前基础软件领域最为热门的分布式调度和管理平台。于是,kubernetes也几乎成了时下开发工程师和运维工程师必备的技能之一。今天我们就来一起搭建一个Mini版本的kubernetes集群来简单体验一下吧。 一.主机基础环境准备 1>.测试环境说明 测试...
一文教会你，如何通过kubeadm，在生产环境部署K8S高可用集群（二）
一文教会你，如何通过kubeadm，在生产环境部署K8S高可用集群（一）：https://developer.aliyun.com/article/1495644 Run ‘kubectl get nodes’ to see this node join the cluster. node节点加入： kubeadm join 10.10.0.10:7443 --token...
一文教会你，如何通过kubeadm，在生产环境部署K8S高可用集群（一）
使用kubeadm安装K8S 我们都知道，k8s中有三位大哥：kubelet, kubeadm, kubectl. 其中： kubelet是服务，用来调用下层的container管理器，从而对底层容器进行管理。 kubectl是API，供我们调用，键入命令对k8s资源进行管理。 kubeadm是管理器，我们可以使用它进行k8s节点的管理。 今天，我...
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