为GPU应用配置节点自动伸缩
在进行AI模型训练、推理或科学计算等GPU计算密集型任务时，工作负载常呈现显著波动，同时GPU硬件成本较高。通过为集群创建支持自动伸缩的GPU节点池，可根据实际资源需求动态增减节点数量，实现按需使用与弹性调度，有效提升GPU资源利用率并降低运维成本。
单集群应用迁移至舰队并分发到多集群
为解决应用多集群部署时的重复操作，易出错，难同步等问题，可使用AMC命令行工具将应用快速部署到多个集群，并实现后续统一管理和自动同步更新。
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基于ACK One ALB多集群网关实现异地容灾
ACK One支持通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统，异地容灾可以防范地域性质的灾难损害，例如地震、水灾等灾害，但同时会带来更高的延迟、更高的费用及维护成本。本文将介绍通过ALB多集群网关来实现异地容灾系统的架构和使用场景。
从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至容器服务K8s集群
EDAS现支持从源码、脚本和压缩包构建Python应用并部署至EDAS的容器服务K8s集群，并提供了应用扩缩、监控报警、负载均衡和限流降级等能力。本文介绍如何从源码构建Python应用并部署至容器服务K8s集群。
更新应用时，如何实现 K8s 零中断滚动更新？
Kubernetes 集群中，业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务，其典型部署架构如图 1 所示。这种架构部署和运维都十分简单方便，但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断，引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断。 图1 业务部署图 为何会发生服务中断 Deploymen....
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