南京大学提出量化特征蒸馏方法QFD | 完美结合量化与蒸馏,让AI落地更进一步!!!

南京大学提出量化特征蒸馏方法QFD | 完美结合量化与蒸馏,让AI落地更进一步!!!

神经网络量化旨在通过使用低位近似加速和修剪全精度神经网络模型。采用量化感知训练(QAT)范式的方法最近有了快速增长,但往往在概念上较为复杂。 本文提出了一种新颖而高效的QAT方法,即量化特征蒸馏(QFD)。QFD首先将量化(或二值化)表示作为教师进行训练,然后使用知识蒸馏(KD)对网络进行量化。 定...

极智AI | 三谈昇腾CANN量化

极智AI | 三谈昇腾CANN量化

大家好,我是极智视界,本文介绍一下 三谈昇腾CANN量化。在之前我已经从原理和命令行的量化执行方面介绍了昇腾CANN的量化,有兴趣的同学可以去查看,附上:《谈谈昇腾CANN量化》 ==> 昇腾CANN量化原理;《再谈昇腾CANN量化》 ==> 昇腾CANN命令行量化执行;这里我们来谈谈C...

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极智AI | 再谈昇腾CANN量化

极智AI | 再谈昇腾CANN量化

大家好,我是极智视界,本文介绍一下 再谈昇腾CANN量化。在上一篇已经介绍了昇腾CANN量化的原理,对于原理或公式推导有兴趣的同学可以去看一看:《谈谈昇腾CANN量化》。这篇咱们继续,来谈谈昇腾CANN量化的命令行操作。要进行量化操作,首先要安装好量化环境,这里先简单介绍一下量化环境的安装:# (1...

极智AI | 谈谈昇腾CANN量化

极智AI | 谈谈昇腾CANN量化

大家好,我是极智视界,本文介绍一下 谈谈昇腾CANN量化。昇腾CANN的量化体现在AMCT工具,也即模型压缩工具,后面再来说AMCT,这篇先聊一下昇腾CANN的量化执行流程和原理。量化是指对原始框架的模型权重weights 和 数据activation 进行低比特化int8的处理,以此可以达到的优化...

极智AI | ncnn模型转换及量化流程

极智AI | ncnn模型转换及量化流程

本文介绍一下 ncnn 模型转换及量化流程,以 from_darknet yolov4 为例。关于 ncnn 的 ubuntu 和 windows 安装方法可以参考我之前写的:《【嵌入式AI】ubuntu 安装 ncnn》、《【经验分享】win10 qmake 构建 ncnn vs 工程》。1、模型...

极智AI | 谈谈为什么量化能加速推理

极智AI | 谈谈为什么量化能加速推理

本文主要讨论一下为什么量化能加速模型推理。前面已经写过几篇关于模型量化相关的文章:《【模型推理】谈谈几种量化策略:MinMax、KLD、ADMM、EQ》、《【模型推理】谈谈模型量化组织方式》、《【模型推理】谈谈非线性激活函数的量化方式》,要了解相关知识可以查阅,这里主要讨论一下为什么量化能加速模型推...

极智AI | 谈谈非线性激活函数的量化方式

极智AI | 谈谈非线性激活函数的量化方式

本文主要聊一聊深度学习模型量化中对激活函数的处理方式。之前已经写过几篇关于模型量化的文章:《【模型推理】谈谈几种量化策略:MinMax、KLD、ADMM、EQ》、《【模型推理】谈谈模型量化组织方式》,里面对一些常用的量化算法及量化的组织方式进行了一些介绍,有兴趣的同学可以查阅。这里主要说一下模型中的...

极智AI | 谈谈模型量化组织方式

极智AI | 谈谈模型量化组织方式

本文主要聊一下深度学习模型量化组织方式。在我的这篇 《【模型推理】谈谈推理引擎的推理组织流程》文章里对模型量化策略进行了一些介绍,有兴趣的同学可以翻看一下。今天这里主要聊一下实际推理中,怎么来组织量化过程,涉及多层之间如何衔接的问题。这里分两个部分聊一下:量化模型结构、实际举例说明。1、量化模型结构...

极智AI | 比特大陆SE5边缘盒子caffe SSD量化与转换部署模型

极智AI | 比特大陆SE5边缘盒子caffe SSD量化与转换部署模型

本教程详细记录了在比特大陆 SE5 边缘盒子上对 caffe SSD 检测模型进行量化和转换部署模型的方法。首先介绍一下 BMNETC 转换工具,在比特大陆的 SDK 中,BMNETC 是针对 caffe 的模型编译器,可将模型的 caffemodel 和 prototxt 编译成 BMRuntim...

极智AI | 谈谈几种量化策略:MinMax、KLD、ADMM、EQ

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本文主要聊一下深度学习模型量化相关策略。模型小型化是算法部署的关键技术,模型小型化的过程通常用模型量化来描述。量化通常是高比特位到低比特位的映射过程,量化的对象既可以是权重数据,也可以是激活值。量化方式具有多种形态,不管是混合量化、还是全整型量化;不管是单层量化、成组量化、还是整网量化,都存在浮点数...

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