【Python】Python人民的名义-词云-关系图可视化(源码+报告)【独一无二】
一、设计要求 功能点及设计需求 该项目的设计旨在生成《人民的名义》文本的词云和人物关系图,通过分析文本和可视化结果,展示主要人物的关联和词频情况。具体功能点和设计需求如下: 1.文本读取与处理: 读取文本文件:从指定路径读取《人民的名义》文本内容,确保文件编码为 gbk。 读取停用词文件:从指定路径读取停用词列表,文件编码为 utf...
数据代码分享|PYTHON用NLP自然语言处理LSTM神经网络TWITTER推特灾难文本数据、词云可视化
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=28877 作者:Yunfan Zhang Twitter是一家美国社交网络及微博客服务的网站,致力于服务公众对话。迄今为止,Twitter的日活跃用户达1.86亿。 与此同时,Twitter也已成为突发紧急情况时人们的重要沟通渠道。由于智能手机无处不在,人们可以随时随地发布他们正在实时观察的紧急情...
Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24376 在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。 介绍 我们遵循结构化的工作流程,基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。 在这篇文章中,我们将使用主题模型,探索多种策略以使用matplotlib 绘图有效地可视化结果 。 ...
Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集2
Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集1:https://developer.aliyun.com/article/1485101 每个话题的前N个关键词词云 虽然你已经...
Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组数据集1
在这篇文章中,我们讨论了基于gensim 包来可视化主题模型 (LDA) 的输出和结果的技术 。 介绍 我们遵循结构化的工作流程,基于潜在狄利克雷分配 (LDA) 算法构建了一个主题模型。 在这篇文章中,我们将使用主题模型,探索多种策略以使用matplotlib 绘图有效地可视化结果 。 我将使用 20 个新闻组数据集的一部分,因为重点更多地放在可视化结果的方法上...
python读取PDF文件并做词云可视化
Python编程读取至少一篇pdf文档。并编程实现以下功能: ①实现其中的热词统计分析。 ②绘制热词统计分析的词云一、PDF文档的选择我选择的PDF中文字内容如下: 二、效果展示 三、完整代码1. import pdfplumber # 导入库 2. import jieba 3. from wordcloud import WordClou.....
如何利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化展示
大前天我们通过Python网络爬虫对朋友圈的数据进行了抓取,感兴趣的朋友可以点击进行查看,如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和如何利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下)。今天小编带大家通过词云去将其进行可视化,具体的教程如下。 1、在Python中做词云,需要用到wordcloud库和jieba分词库,没有安装的伙伴可以直接pip安装即可。 ...
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