文章 2024-05-15 来自:开发者社区

R语言中的数据结构----矩阵

矩阵的基本操作 #将c(1,4)和c(1,2)两个向量绑定起来 > m<-rbind(c(1,4),c(2,2)) > m [,1] [,2] [1,] 1 4 [2,] 2 2 #计算向量(1,1)和m的矩阵积 > ...

文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 本文使用了 R 语言...

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

大数据之R语言速成与实战

30 课时 |
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开发者课程背景图
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(下)

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1498749 具有固定缺陷地中海贫血的人患心脏病的可能性更高 ggplot(heartDiseaseData,...

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(下)
文章 2024-04-30 来自:开发者社区

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上)

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 众所周知,心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用,尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病(例如心脏病)的存在或不存在方面发挥重要作用(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 ...

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化(上)
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言矩阵特征值分解(谱分解)和奇异值分解(SVD)特征向量分析有价证券数据

R语言是一门非常方便的数据分析语言,它内置了许多处理矩阵的方法。 作为数据分析的一部分,我们要在有价证券矩阵的操作上做一些工作,只需几行代码。 有价证券数据矩阵在这里   D=read.table("secu.txt",header=TRU...

R语言矩阵特征值分解(谱分解)和奇异值分解(SVD)特征向量分析有价证券数据
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化

这是一个六边形热图可视化程序,主要用到的知识RColorBrewer,fields,也就是R中的可视化绘图库。 本文希望SOM的结果以六边形热图可视化。让我向您展示如何在R中创建六边形热图! 您必须根据自组织神经网络...

如何在R语言中建立六边形矩阵热图heatmap可视化
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言股市可视化相关矩阵:最小生成树

本文在股市可视化中可视化相关矩阵 :最小生成树 在本文示例中,我将使用日数据和1分钟数据来可视化股票数据 。 我发现以下概念定义非常有用:   连通图:在无向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该无向图为连通图。 强连通图:在有向图中,若任意两个顶点vivi与vjvj都有路径相通,则称该有向图为强连通图。 ...

R语言股市可视化相关矩阵:最小生成树
文章 2023-08-25 来自:开发者社区

R语言笔记丨矩阵、数组介绍

今天笔记内容包含R语言中矩阵和数组基础知识。R语言矩阵创建矩阵矩阵内可以是数字、符号、数学式,类似于常见的二维数组,有m行(row)n列(col)的矩阵m×n。R 语言的矩阵可以使用 matrix() 函数来创建,语法格式如下:matrix(data = NA, nrow &#...

R语言笔记丨矩阵、数组介绍
文章 2023-06-06 来自:开发者社区

R语言_一个矩阵除以向量会发生什么

在用featureCounts做完表达矩阵的counts值后进行TPM需要注意这个细节问题,在计算TPM时每个基因需要除以各自的基因长度来校正基因长度,每一个样本又要除以它各自的文库大小校正测序深度。因此,我们的表达矩阵,其实是需要除以两个长度不一的向量,而且方向不一样,一个是按照行来除以(基因长度...

R语言_一个矩阵除以向量会发生什么
文章 2023-05-10 来自:开发者社区

R语言利用转录组基因表达矩阵做基因共表达分析的学习资料推荐

参考资料链接https://github.com/cxli233/SimpleTidy_GeneCoEx/tree/v1.0.1提供完整的示例数据和代码,非常好的学习材料做基因共表达比较常用的是WGCNA那个R包,这个链接里提供的代码不是用WGCNA这个R包实现的,而是利用表达量数据计算不同基因之间的相关性,这种方法也挺常用的在论文里见过表达量数据是来源于论文High-resolution sp....

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