R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证（下）
R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证（上）：https://developer.aliyun.com/article/1497033 （3）多重补插法进行补缺。 completedData <- c...
R语言航班延误影响预测分析：lasso、决策树、朴素贝叶斯、QDA、LDA、缺失值处理、k折交叉验证（上）
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32760 航班延误是航空公司、旅客和机场管理方面都面临的一个重要问题。航班延误不仅会给旅客带来不便，还会对航空公司和机场的运营产生负面影响（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 因此，对航班延误的影响因素进行预测分析，对于航空公司、旅客和机场管理方面都具有重要意义。 本文通过对航班数据进行分析，帮...
R语言LASSO特征选择、决策树CART算法和CHAID算法电商网站购物行为预测分析
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32275 本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标，为企业制定更有针对性的营销策略提供参考。 数据来源和处理 ...
预测分析：R语言实现.
数据科学与工程技术丛书 预测分析：R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特（Rui Miguel Forte） 著 吴今朝 译 图书在版编目（CIP）数据 预测分析：R语言实现/（希）鲁伊·米格尔·福特（Rui Miguel Forte）著；吴今朝译. —北京：机械工业出版社，2016.10 （数据科学与工程技...
预测分析：R语言实现导读
前 言 预测分析以及更一般意义上的数据科学当前正处于被追捧的热潮中，因为像垃圾邮件过滤、单词补全和推荐引擎这样的预测性技术已经被广泛运用于日常生活。这些技术现在不仅越来越被我们所熟悉，还赢得了我们的信任。在计算机处理能力和软件方面（例如R语言及其大量专用的扩展包）的发展产生了这样的局面：用户经过培训就可以使用这些工具，而无需具备统计学的高级学位，也不需要使用公司或大学实验室专用的硬件。技术的.....
预测分析：R语言实现2.8 小结
2.8 小结 在本章，我们学习了线性回归，这是一种让我们能在有监督学习环境下拟合线性模型的方法，在这种环境下，我们有一些输入特征和一个数值型的输出。简单线性回归是对只有一个输入特征的情况的命名，而多元线性回归则描述了具有多个输入特征的情况。线性回归是解决回归问题很常用的第一步骤。它假定输出是输入特征的线性加权组合，再加上一个无法化简、符合正态分布、具有0均值和常数方差的误差项。这种模型也假设特.....
预测分析：R语言实现2.7 正则化
2.7 正则化 变量选择是一个重要的过程，因为它试图通过去除与输出无关的变量，让模型解释更简单、训练更容易，并且没有虚假的关联。这是处理过拟合问题的一种可能的方法。总体而言，我们并不期望一个模型能完全拟合训练数据。实际上，过拟合问题通常意味着，如果过分拟合训练数据，对我们在未知数据上的预测模型精确度反而是有害的。在关于正则化（regularization）的这一节，我们要学习一种减少变量数以处.....
预测分析：R语言实现2.6 特征选择
2.6 特征选择 我们的CPU模型只有6个特征。通常，我们遇到实际环境的数据集会具有来自多种不同观测数据的非常大量的特征。另外，我们会在不太确定哪些特征在影响输出变量方面比较重要的情况下，不得不采用大量的特征。除此之外，我们还有会遇到可能要分很多水平的分类变量，对它们我们只能创建大量的新指示变量，正如在第1章里所看到的那样。当面对的场景涉及大量特征时，我们经常会发现输出只依赖于它们的一个子集。给....
预测分析：R语言实现2.5 线性回归的问题
2.5 线性回归的问题 在本章，我们已经看到了在尝试构建线性回归模型的时候遇到某些问题的一些示例。我们讨论过的一大类问题是和模型在线性、特征独立性和同方差性及误差的正态性等方面的假设相关的。我们还具体看到了诊断这类问题的方法，要么借助像残差图这样的图，或者利用能识别非独立成分的函数。本节要探讨线性回归中可能出现的一些其他问题。 2.5.1 多重共线性 作为预处理步骤的一部分，我们会尽力去除相互.....
预测分析：R语言实现2.4 评估线性回归模型
2.4 评估线性回归模型 再次利用lm()函数，用线性回归模型来拟合数据。我们的两套数据集会用到上述数据框里剩下的所有输入特征。R提供了一种编写公式的简写方式，它可以把某个数据框里的所有列作为特征，除了被选为输出的列之外。这是利用一个句号符来完成的，如下列代码片段所示： 一旦我们准备好了所有的数据，训练一个线性回归模型就是一行代码的事情，但是如果要研究这个模型以便判定其效果，后面就会...
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