文章 2023-02-08 来自:开发者社区

spss、R语言、Python数据分析系列(6):R语言adf单位根检验

data<-read.table('C:/Users/HXWD/Desktop/数据/rb.csv',header=TRUE,sep=',') data=data[,5] head(data) data=log(data) head(data) adf.test(data,k = 1) #读取数据,取对...

文章 2023-02-08 来自:开发者社区

spss、R语言、Python数据分析系列(5)spss基本统计分析

1、读入数据     CCSS_Sample.sav2、对数据中的s3年龄进行分析:分析、描述统计、频率如图所示   双击s3 年龄,s3会出现在变量中,然后点击统计量勾选相应的要统计的量,点击确定或者继续点击确定,就会出现统计结果,如图所示也可以在分析、描述基本的统计、统计中查看统计量,结果如下图

spss、R语言、Python数据分析系列(5)spss基本统计分析

大数据之R语言速成与实战

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文章 2023-02-08 来自:开发者社区

spss、R语言、Python数据分析系列(4):python读取外部数据

Python读取外部数据也比较简单,最常用的有pandas 和numpy模块1、读取txt格式import pandas as pd df1=pd.read_table('C:/Users/Administrator/Desktop/spss/数据/SPSS练习数据/data02-02a.txt') 06 0 10 1.46 38 0 15 0 10...

文章 2023-02-08 来自:开发者社区

spss、R语言、Python数据分析系列(3):R语言从外部读取数据

 R语言作为一个专业的统计软件,具有很多从外部导入数据的方法, 下面具体学习总结和分享一下:   1、读取txt文件   data=read.table(文件,--------);后面有很多可选择的参数,就不一一解释,大家可以使用help(read.table)查看相应的帮助data=...

文章 2022-05-17 来自:开发者社区

机器学习(五)使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络(二)

神经网络方法的可视化步骤我们将重复上述步骤,可视化输入,权重,偏差,输出,误差矩阵,以了解神经网络(MLP)的工作方法。<strong>注意:</strong>对于良好的可视化图像,我有2或3个位置的十进制小数位。黄色填充的细胞代表当...

机器学习(五)使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络(二)
文章 2022-05-17 来自:开发者社区

机器学习(五)使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络(一)

[博客文章地(https://yanqiangmiffy.github.io/2017/07/24/Python26-%E4%BD%BF%E7%94%A8Python%E5%92%8CR%E8%AF%AD%E8%A8%80%E4%BB%8E%E5%A4%B4%E5%BC%80%E5%A7%8B%E7%90%86%E8%A7%A3%E5%92%8C%E7%BC%96%E5%86%99%E7%A5%....

文章 2022-05-15 来自:开发者社区

机器学习(三)使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络(二)

神经网络方法的可视化步骤我们将重复上述步骤,可视化输入,权重,偏差,输出,误差矩阵,以了解神经网络(MLP)的工作方法。注意:对于良好的可视化图像,我有2或3个位置的十进制小数位。黄色填充的细胞代表当前活动细胞橙色单元格表示用于填充当前单元格值的输入步骤1&...

机器学习(三)使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络(二)
文章 2022-05-15 来自:开发者社区

机器学习(三)使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络(一)

本篇文章是原文的翻译过来的,自己在学习和阅读之后觉得文章非常不错,文章结构清晰,由浅入深、从理论到代码实现,最终将神经网络的概念和工作流程呈现出来。自己将其翻译成中文,以便以后阅读和复习和网友参考。因时间(文字纯手打加配图)紧促和翻译水平有限,文章有不足之处请大家指正。介绍你可以通过两...

问答 2019-12-10 来自:开发者社区

python与r语言哪个简单

问题来源于python学习网

文章 2018-11-14 来自:开发者社区

R语言和 Python —— 一个错误的分裂

最近有一些文章提出与年龄相关的问题:“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?” 答案似乎都是“视情况而定”,在现实中没有必要在R和Python中做出选择,因为你两个都用得到。推荐阅读《Python3.0科学计算指南》。 它被称为RPy2: http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc2.1/html/introduction.html 什么是”数据....

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