Tail内存型有哪些优势和使用场景
云原生内存数据库Tair内存型（简称内存型）适合并发量大、读写热点多、高性能场景，内存型重点增强了多线程性能并集成多个自研扩展数据结构。
共享内存通信SMC的优势、架构、应用场景以及如何使用SMC
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Tair全球多活的应用场景,架构与优势
若业务因跨地域、远距离访问导致访问延迟大，您可以使用云原生内存数据库Tair自研的全球多活数据库系统，轻松实现异地多个站点同时对外提供服务。一组全球多活实例最多由三个子实例组成，子实例之间自动进行数据实时同步。全球多活功能可缩短数据与用户之间的地理距离，降低访问延迟并提高程序的响应速度，同时也能实现异地容灾。
内存数据库如何发挥内存优势？
与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。不过，当前大部分内存数据库仍然采用 SQL 模型，而 SQL 缺乏一些必要的数据类型和运算，不能充分利用内存的特征实现某些高性能算法。仅仅是把外存的数据和运算简单地搬进内存...
【云原生】内存数据库如何发挥内存优势
作者：石臻臻, CSDN博客之星Top5、Kafka Contributor 、nacos Contributor、华为云 MVP ,腾讯云TVP, 滴滴Kafka技术专家 、 LogiKM PMC(改名KnowStream)。 LogiKM(改名KnowStreaming) 是滴滴开源的Kafka运维管控平台, 有兴趣一起参与参与开发的同学,但是怕自己能力不够的同学,可以联系我...
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