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文章 2024-08-28 来自：开发者社区

基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真

1.程序功能描述 假设一个收集轨道，上面有5个采集堆，这5个采集堆分别被看作一个420的矩阵（下面只有410），每个模块（比如：A31和A32的元素含量不同），为了达到采集物品数量和元素含量的要求（比如：需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间），求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿出可以达到要求并找出最优化的轨道？通过PSO优化算法找到最优的轨迹。 2.测试软件版本以及运行结果展示M...

基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真
文章 2024-08-11 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图

1.程序功能描述 基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输入不同机器，不同工作的完成时间，输出甘特图,输出收敛图。实现车间多机器，多任务最优并行调度。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for iter = 1: Iters iter for i=1:N_pso %V,X更新 V(i,:) = wV(i,:)+C1ra...

基于PSO粒子群优化的车间调度问题求解matlab仿真,输出甘特图
文章 2024-07-12 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbes...

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-07-04 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序 ```for i=1:Iter i for j=1:Npeop rng(i+j) if func_obj(x1(j,:))<pbest1(j) p1(j,:) = x1(j,:);%变量 pbest1(j) = func_obj(x1(j,:)); end if pbest1(j)<gbe...

基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
文章 2024-06-29 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真

1.课题概述 基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定。通过PSO不断的优化，使得PID控制器的控制反馈误差逐渐接近0，在完成优化迭代之后，对应的参数，即PID控制器的参数。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a ```for jj = 1: Iteration jj for j=1:Npop %速度更新 Vs(j,:) = 0.75*V...

基于PSO粒子群优化的PID控制器参数整定算法matlab仿真
文章 2024-06-10 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum（OMS）译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法，它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应，从而提高解码性能。当应用粒子群优化（PSO）来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时，目标是自动找到能够最大化解码性能（如最小化误码率）的偏移量值。 PSO算法由粒子群、个体...

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
文章 2024-06-07 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
文章 2023-04-29 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的任务指派最优问题matlab仿真,并输出甘特图

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：每个节点的人员:4 3 4 1 8 1 3 1 4 7 8 4 5 2 7 3 5 6 8 7 1 6 2 1 4 8 2.算法涉及理论知识概要 PSO算法是一种随机的、并行的优化算法。它的优点是：不要求被优化函数具有可微、可导、连续等性质，收敛速度较快，算法简单，容易编程实现。然而，PSO...

基于PSO粒子群优化的任务指派最优问题matlab仿真,并输出甘特图
文章 2023-04-11 来自：开发者社区

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真

$stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)...

基于PSO粒子群算法优化RBF网络的数据预测matlab仿真
文章 2023-03-22 来自：开发者社区

基于PSO粒子群优化的SVM(PSO-SVM)的短期电力负荷预测matlab仿真

1.算法描述 电力系统是由电力网和电力用户组成，其任务是给广大用户不间断地提供优质电能，满足各类负荷的需求。由于电能的生产、输送、分配和消费是同时完成的，难以大量储存，这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷的变化以达到动态平衡，否则就会影响供用电的质量，重则危及电力系统的安全与稳定。因此，电力系统负荷预测已成为电力系统中的一项重要课题，也是电力系统自动化领域中的一项重要内容。电力负荷预测就是在...

基于PSO粒子群优化的SVM(PSO-SVM)的短期电力负荷预测matlab仿真

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