PolarDB-X中自增列的相关概念和原理_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文将为您介绍PolarDB-X中自增列的相关概念和原理。
直播预告 | PolarDB-X 生产级关键能力开源升级解读:备库重搭原理与实践
PolarDB-X全新发布的V2.2.1升级版本,加强了生产级关键能力,全面提升PolarDB-X面向数据库生产环境的易用性和安全性。备库重搭是指在备库发生故障时进行恢复的过程,PolarDB-X 基于自身特点实现一套备库重搭流程,可帮助用户及时恢复故障节点。本次分享主要介绍 PolarDB-X 中备库重搭的背景与原理,以及 PolarDB-X Operator 是如何实现 DN 备库重搭的。P....
实践教程之PolarDB-X replica原理和使用
PolarDB-X 为了方便用户体验,提供了免费的实验环境,您可以在实验环境里体验 PolarDB-X 的安装部署和各种内核特性。除了免费的实验,PolarDB-X 也提供免费的视频课程,手把手教你玩转 PolarDB-X 分布式数据库。本期实验将指导您关于PolarDB-X replica的原理和使用本期免费实验地址本期教学视频地址前置准备假设已经根据前一讲内容完成了PolarDB-X的搭建部....
直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列—— PolarDB-X 的 TTL分区表功能介绍及原理解析
在某些业务场景下,数据库的数据会增量很快,并且数据热度随着时间推移会有明显的降低。如果数据一直存储在 PolarDB-X 中,既会占用存储空间,也会降低正常业务查询的效率。所以,需要有一个机制,能让冷数据定期地转移到其他成本更低的存储,以及让冷数据在 PolarDB-X 中自动删除,这就是TTL分区表。本次分享将详细介绍 PolarDB-X 的 TTL分区表功能及其原理解析。PolarDB-X ....
跟我学:PolarDB-X Replica原理和使用
跟我学:PolarDB-X Replica原理和使用摘要:本文整理自阿里云数据库高级工程师佘志伟,在PolarDB-X动手实践系列的分享。本篇内容主要分为六个部分:动手实践系列介绍环境准备演示原理扩展用户问答一、动手实践系列介绍PolarDB-X采用Shared-nothing与存储分离计算架构进行设计,系统由4个核心组件组成。PolarDB-X社区版围绕开源PolarDB-X,对应商业2.0版....
直播预告 | PolarDB-X 动手实践系列——PolarDB-X Replica原理和使用
Replication用来进行MySQL数据库之间的高效复制,是构建MySQL主备和多主架构的基础能力。PolarDB-X 2.1.0 版本新增兼容MySQL Replica相关指令,实现了MySQL和PolarDB-X之间的数据复制。本期分享将分别演示PolarDB-X作为MySQL和PolarDB-X的备库,并简单介绍背后的技术原理。PolarDB-X 云原生分布式数据库已在 GitHub ....
PolarDB-X 1.0-基本原理-平滑扩容
当逻辑库对应的底层存储已经达到物理瓶颈,需要进行水平扩展,比如磁盘余量接近30%,那么可以通过平滑扩容来改善。平滑扩容是一种在线水平扩容方式,既把原有的分库平滑迁移到新添加的私有RDS实例上,通过增加私有RDS实例的数量来提升总体数据存储容量,从而降低单个私有RDS实例的处理压力。具体操作步骤请参见平滑扩容。
PolarDB-X 1.0-基本原理-分布式事务
本文主要介绍PolarDB-X分布式事务的基本原理。分布式事务通常使用二阶段提交来保证事务的原子性(Atomicity)和一致性(Consistency)。二阶段事务会将事务分为以下两个阶段:准备(PREPARE)阶段:在PREPARE阶段,数据节点会准备好所有事务提交所需的资源(例如加锁、写日志等)。提交(COMMIT) 阶段:在COMMIT阶段,各个数据节点才会真正提交事务。当提交一个分布式....
PolarDB-X 1.0-基本原理-读写分离
本文将介绍PolarDB-X读写分离功能的原理。当PolarDB-X存储资源MySQL主实例的读请求较多、读压力比较大时,您可以通过读写分离功能对读流量进行分流,减轻存储层的读压力。PolarDB-X读写分离功能采用了对应用透明的设计。在不修改应用程序任何代码的情况下,只需在控制台中调整读权重,即可实现将读流量按自定义的权重比例在存储资源MySQL主实例与多个存储资源只读实例之间进行分流,而写流....
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PolarDB-X开源社区
阿里云原生分布式数据库PolarDB-X,是一款面向超高并发、海量存储、复杂查询场景设计的云原生分布式数据库系统。其采用 Shared-nothing 与计算存储分离架构,支持水平扩展、分布式事务、混合负载等能力,具备企业级、云原生、高可用、高度兼容 MySQL 系统及生态等特点。
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