基于GA遗传优化的风光储微电网削峰填谷能量管理系统matlab仿真
1.课题概述 基于GA遗传优化的风光储微电网削峰填谷能量管理系统matlab仿真。通过遗传算法优化风光储微电网的充放电控制过程，然后达到削峰填谷的能量管理目标。 2.系统仿真结果（完整程序运行后无水印） 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a ```while gen < MAXGEN; ...
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法较为常见。Lee等先将人体的侧影图像序列进行二值化处理，根据人体的质心比例关系将人体划分为7...
m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式，这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装，不让自己身上的哪怕一根毛发掉在作案现场，但有样东西他们是很难控制的，这就是走路的姿势。英国南安普敦大学电子与计算机系的马...
m基于AlexNet神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。Alexnet网络模型于2012年提出。它具有更高维度的特征提取效果和更深层次的网络结构。第一次，在训练过程中使用了退出机制来防...
m基于ID3决策树算法的能量管理系统matlab仿真
1.算法描述 ID3算法是一种贪心算法，用来构造决策树。ID3算法起源于概念学习系统（CLS），以信息熵的下降速度为选取测试属性的标准，即在每个节点选取还尚未被用来划分的具有最高信息增益的属性作为划分标准，然后继续这个过程，直到生成的决策树能完美分类训练样例。 ID3算法最早是由罗斯昆（J. Ross Quinlan）于1975年在悉尼大学提出的一种分类预测算法，算法的核心是“信息熵...
基于步态能量图和CNN卷积神经网络的人体步态识别matlab仿真
1.算法描述 步态能量图（Gait Engery Image, GEI）是步态检测中最非常常用的特征，提取方法简单，也能很好的表现步态的速度，形态等特征。其定义如下： 步态周期的判断使用步态剪影的宽、高之比即可，这个值比较容易而且随步态状态呈现周期性变化。 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆...
m分别使用能量检测法和循环谱实现ofdm信号检测matlab仿真
1.算法描述 为了在接收端进行数据恢复，需要知道调制值的参考相位和幅度，在实际系统中，由于载波频率偏移、定时偏差记忆信道的频率选择性衰落等的影响信号会收到破坏，导致相位偏移和幅度变化。为了恢复信号，接收端存在两种信号检测方法，查分检测和相干检测。差分检测可以在时域和频域内分别进行：时域内差分通过比较当前OFDM符号子载波与前一个OFDM符号中对应子载波间幅度和相位的差值来实现。相干检测利用...
基于基于全局差错能量函数的双目图像立体匹配算法matlab仿真,并提取图像的深度信息
1.算法概述 全局的能量函数公式如下: E(f)=Edata(f)+Esmooth(f) 其中,Edata 表示能量函数的数据项,意为该像素只考虑自身的视差值的倾向,不考虑 邻域内其他像素的影响;N 表示匹配聚合时的支持窗口;p 表示图像中的一个像素 点;dp∈D,D 表示视差取值范围;Dp(dp)表示 p 点的视差为 dp 时的匹配代 价;Esmooth 表示能量函数的平滑项,平滑项反映...
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