基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于HMM隐马尔可夫模型的金融数据预测算法.程序实现HMM模型的训练,使用训练后的模型进行预测。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ```% 初始化预测值矩阵yuce和误差矩阵erryuce = zeros(size(data, 1), lens);err = ze...
基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于SIR模型的疫情发展趋势预测算法.对病例增长进行SIR模型拟合分析,并采用模型参数拟合结果对疫情防控力度进行比较。整体思路为采用SIR微分方程模型,对疫情发展进行过程进行拟合。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```Opt=optimset; % 创建优化设置结构体Opt.LargeScale ='off'; % 关闭大规...
基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理,以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2(You Only Look Once Version 2)由Joseph Redmon等人提出,它在YOLOv1的基础上进行了多项改进,...
基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程,广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCC)特征提取和隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的语音合成算法,是一种有效的语音合成...
m基于HMM隐性马尔科夫模型的驾驶员驾驶意图识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着智能交通系统的发展,驾驶员驾驶意图的识别越来越受到人们的关注。准确识别驾驶员的驾驶意图对于提高道路安全和实现自动驾驶技术具有重要意义。提出了一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的驾驶员驾驶意图识别方法,通过对驾驶员的行为数据进行建模和分析,实现对驾驶员驾驶意图的实时识别。HMM是一种统计模型,可以用于处理具有时...
m基于背景差法与GMM混合高斯模型结合的红外目标检测与跟踪算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下:普通视频:红外视频:2.算法涉及理论知识概要 在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,为每个像素构建混合高斯背景模型,通过融入帧间差分把每帧中的图像区分为背景区域、背景显露区域和运动物体区域。相对于背景区域,背景显露区中的像素点将以大的更新率更新背景模型,使得长时间停滞物体由背景变成运动前景时,被遮挡的背景显露区被快速恢复...
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下:混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频,黑车已经运动离开画面左下角时,左下角仍然有黑车,这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型,所以算法的更新速度跟不上物体的变化,产生了滞留情况,这就是“鬼影” 如图所示,(a)中原始图像左下角的黑车静止,所以背景更新图像中左下角也有一个黑...
m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作,具有较高的现实意义和社会需求,快速准确地判断出异常行为并及时预警,一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果,但是算法的性能严重依赖于人工设计特征,且特征的采用依赖于特定的问题,这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络作为一种深度模型,因其不需要手动设计特征,可直接作用于原始输入的特性,具有更强的学习和表达能力,.....
基于肤色模型和形态学处理的人脸检测算法matlab仿真
1.算法描述 在过去的几年里,人脸识别受到了广泛的关注,被认为是图像分析领域最有前途的应用之一。人脸检测可以考虑人脸识别操作的很大一部分。根据其强度将计算资源集中在持有人脸的图像部分。图片中的人脸检测方法很复杂,因为人脸存在可变性,例如姿势、表情、位置和方向、肤色、眼镜或面部毛发的存在、相机增益的差异、照明条件和图像分辨率。 物体检测是计算机技术中的一种,它与图像处理和计算机视觉相...
m基于隐马尔科夫模型(HMM)的手机用户行为预测(MMUB)算法matlab仿真
1.算法描述 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是一种统计模型,广泛应用在语音识别,词性自动标注,音字转换,概率文法等各个自然语言处理等应用领域。经过长期发展,尤其是在语音识别中的成功应用,使它成为一种通用的统计工具。 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观...
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