bp神经网络MATLAB仿真的相关内容

文章 2024-12-31 来自：开发者社区

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真，采用的双BP神经网络结构如下： 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行三个算法的误差对比： 3.核心程序```LEN = 10;%样本的划分for i = 1:length(C)-LEN Price1(:...

文章 2024-12-24 来自：开发者社区

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络，遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行三个算法的误差对比：三个算法的数据预测曲线对比： 3.核心程序 %构建BP网络 net = newf...

文章 2024-12-10 来自：开发者社区

基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真

1.程序功能描述基于BP神经网络的金融序列预测，仿真输出预测结果，预测误差以及训练曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序```s=sim(net1,px);% 使用训练好的网络对训练集进行模拟 % 使用训练好的网络对测试集进行模拟s2=sim(net1,pX); % 计算预测误差er...

文章 2024-10-17 来自：开发者社区

基于BP神经网络的苦瓜生长含水量预测模型matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) T表示温度，v表示风速，h表示模型厚度 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） ```for i = 1:13; figure; subplot(211); plot(y1{i...

文章 2024-07-07 来自：开发者社区

基于负相关误差函数的4集成BP神经网络matlab建模与仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序 Index jj=1; error2 = zeros(Len,KER); while(jj<=Len) for k=1:No; d(k)=T(jj); end for i=1:NI; ...

文章 2024-06-22 来自：开发者社区

基于BP神经网络的64QAM解调算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022A 3.部分核心程序```% 第一部分：加载并可视化数据% load data.matreal1 = [-7 -7 -7 -7 -7 -7 -7 -7 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 -5 ... -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -1 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 -3 ... +7 +7 +...

文章 2024-06-14 来自：开发者社区

基于BP神经网络和小波变换特征提取的烟草香型分类算法matlab仿真,分为浓香型,清香型和中间香型

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序```t1 = clock; %计时开始net = fitnet(54);net.trainParam.epochs = 1000; %设置训练次数net.trainParam.goal = 0.00001; %设置性能函数net.trainParam.show = 1; %每10显示net.trainP...

文章 2024-05-28 来自：开发者社区

基于BP神经网络的32QAM解调算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 32QAM（Quadrature Amplitude Modulation，四相幅度调制）是一种高效的数字调制技术，能够在一个信道内同时传输多比特信息。基于BP（Backpropagation）神经网络的32QAM解调算法，利用神经网络的强大非线性映射能力，直接从接收到的复数信号中估计出原始的调制符号，...

文章 2024-05-25 来自：开发者社区

基于BP神经网络的16QAM解调算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.算法理论概述 16QAM（Quadrature Amplitude Modulation，正交幅度调制）是一种高效的数字调制技术，能够在相同的带宽内传输比传统调制方式更多的信息。解调是通信系统中从接收到的信号中恢复原始信息的关键步骤。基于BP（Back Propagation，反向传播）神经网络的16QAM解调算法，...

文章 2024-05-23 来自：开发者社区

基于BP神经网络的QPSK解调算法matlab性能仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 QPSK（Quadrature Phase Shift Keying）是一种常见的数字调制方式，通过载波的四种相位状态来传输两比特信息。在接收端，准确解调出原始数据成为关键任务。传统的方法如相干解调虽有效但对同步要求较高，而基于BP（Back Propagation）神经网络的解调算法提供了一种自适应、...