基于BP神经网络的城市空气质量数据预测matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022A 3.算法理论概述3.1 BP神经网络结构 一个典型的BP(Backpropagation)神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。假设我们有一个三层的BP神经网络,其结构如下: 输入层:有n个节点,代表n种影响空气质量的因素(如PM2.5、SO2、NO2等)。隐藏层:有m个节点,每个节点表示一种潜在的非线性组合特征。输出层...

基于BP神经网络的手写体数字识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 人工神经元网络是生理学上的真实人脑神经网络的机构和功能,以及若干基本特性的某种理论抽象、简化和模拟而构成的一种信息处理系统。从构造上大致可分为最简单的感知器网络、多层前馈型神经网络、反馈型神经网络和自组织神经元网络等。 由于神经网络具有可并行计算、分布式信息存储自适应和学习能力强等优点,在很多...

基于PSO优化BP神经网络PID控制器matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要 PID控制器(比例-积分-微分控制器),由比例单元 P、积分单元 I 和微分单元 D 组成。通过Kp, Ki和Kd三个参数的设定。PID控制器主要适用于基本线性和动态特性不随时间变化的系统。 PID 控制器的方块图PID 控制器是一个在工业控制应用中常见的反馈回路部件。这个控制器把收集到的数据和一个参考值进...

汽轮机振动的日平均峰峰值的BP神经网络预测matlab仿真
1.算法描述 BP神经网络是一种具有一个输入层,一个或多个隐含层和一个输出层的多层网络。隐含层和输出层上的每个神经元都对应一个激发函数和一个阈值。每一层上的神经元都通过权重与其相邻层上的神经元相互连接。对于输入层上的神经元其阈值为零,其输出等于输入。图2为单隐含层的BP神经网络的一般结构。BP神经网络隐含层和输出层上的某神经元的输出由下式确定: BP算法所采用的学习过程(即权值调整过程...

m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种,GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度,比RBF具有更强的优势,网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归,样本数据少时,预测效果很好,还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准,但实际在分类和拟合上,特别是数据精准度比较差的时候有着很大的优势。 GRNN是RBF的一种改进,结构相似。区别就在于多了一层求和层,而去...

m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP(Back Propagation)神经网络,其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲,BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示: 从图1的结构可知,BP神经网络主要由输入层,隐含层以及输出层三个部分构成。来自外界的信息通过输入层传输进入到隐含层进行处理,并由输出层输出处理结果。当BP神...

基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真
1.算法描述 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰,适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中,按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选,从而使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,新群体中各个体适应度不断提高,直至满足一定的极限条件。此时,群体中适配值最高的个体即为待优化参数的最优...

m基于GA遗传优化BP神经网络的传感器故障诊断matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上,它就是问题的最优解。 ...

m基于改进遗传算法优化的双bp神经网络时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”,在算法中也即是以二进制编码的串。并且,在执行遗传算法之前,给出一群“染色体”,也即是假设解。然后,把这些假设解置于问题的“环境”中,并按适者生存的原则,从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制,再通过交叉,变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样,一代一代地进化,最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上,它就是问题的最优解。 ...

m基于多集成BP神经网络的matlab仿真,神经网络通过编程实现不使用工具箱
1.算法描述 神经网络主要由处理单元、网络拓扑结构、训练规则组成。处理单元是神经网络的基本操作单元,用以模拟人脑神经元的功能。一个处理单元有多个输入、输出,输入端模拟脑神经的树突功能,起信息传递作用;输出端模拟脑神经的轴突功能,将处理后的信息传给下一个处理单元,如图1.1所示。 基本的神经处理单元其等效于人体的神经元,如图2所示, => 具有相同功能的处理单元构成处理层。常用...

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