AnalyticDB PostgreSQL读写HDFS、Hive或MySQL外部数据
若您需要通过AnalyticDB PostgreSQL版访问外部异构数据源（HDFS、Hive和JDBC）时，可以使用异构数据源访问功能将外部数据转换为AnalyticDB PostgreSQL版数据库优化后的格式进行查询和分析。
如何将Hive数据导入AnalyticDB for MySQL湖仓
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版支持通过Hive数据迁移将Hive数据迁移至OSS。本文介绍如何添加Hive数据源，新建Hive迁移链路并启动任务，以及数据迁移后如何进行数据分析和管理数据迁移任务。
如何使用AnalyticDB MySQL湖仓版Spark访问Hive数据
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版Spark支持通过Thrift协议和JDBC协议访问Hive数据。您也可以对Hive数据源启用Kerberos认证，确保只有经过Kerberos认证的客户端能够访问集群、正常提交作业，以此保证数据安全性。本文以E-MapReduce集群的Hive服务为例，介绍访问Hive数据源的方法。
如何新建Hive类型的公共节点
Hive类型的节点是离线节点，运行在Hive云计算资源之上，支持处理Hive、Hbase和Phoenix类型的数据。本文介绍如何新建Hive类型的公共节点。
数据仓库 Hive 从入门到大神（五）
数据仓库 Hive 从入门到大神（五）在这一篇文章中，我们将继续介绍 Hive 的高级概念和用法。分区表分区表是在建表时指定了一个或多个分区键的表。Hive 中的分区允许您对数据进行逻辑上的划分，以便更轻松地查询和管理数据。例如，如果您有一个包含销售数据的表，并且您希望按年份、月份和日期对该表进行分组，则可以使用分区表来实现这一点。以下是创建分区表的示例：CREATE TABLE sales (....
数据仓库 Hive 从入门到大神（四）
数据仓库 Hive 从入门到大神（四）分区和桶在大规模数据处理场景下，对数据进行分区和桶操作可以提高查询效率。Hive 提供了分区和桶功能，可以根据表的特点对数据进行优化存储和查询。分区分区是将表按照一定的规则划分为多个子目录来存储，例如按照时间、地域或者用户等字段进行分区。通过分区，我们可以快速地定位到需要查询的数据，避免全表扫描的性能瓶颈。下面是一个创建按照时间分区的表的示例：CREATE ....
数据仓库 Hive 从入门到大神（三）
数据仓库 Hive 从入门到大神（三）自定义函数和UDF在 Hive 中，我们可以自定义函数和 UDF（User Defined Function），以满足不同的业务需求。下面分别介绍它们的概念和用法。自定义函数自定义函数是指由用户编写的 Hive 函数，可以使用 Java 或 Python 等编程语言实现。Hive 提供了一些内置的函数，例如 SUM、AVG、MAX 和 MIN 等，但如果需要....
数据仓库 Hive 从入门到大神（二）
数据仓库 Hive 从入门到大神（二）表的创建和管理在 Hive 中，表是一个很重要的概念。我们可以通过 CREATE TABLE 语句来创建表，例如：CREATE TABLE students ( id INT, name STRING, age INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS...
数据仓库 Hive 从入门到大神（一）
数据仓库 Hive 从入门到大神（一）随着大数据时代的到来，数据处理和分析变得越来越重要。在海量数据中提取有价值的信息和洞见，需要使用高效、稳定、可扩展的数据仓库。Hive作为一种基于Hadoop的数据仓库，在大数据领域得到了广泛应用和认可。笔者写的本系列文章将介绍Hive的原理、安装、配置和使用方法，希望能够帮助读者快速入门，并逐渐掌握更高级的技巧。本篇文章主要介绍Hive的原理和概述。一. ....
如何将自建Hive数据仓库迁移到EMR
客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群，数据集中保存在HDFS文件系统，同时借助Hive进行常见的ETL任务。客户在决策上云之后，会将自建Hadoop集群的数据迁移到阿里云自建Hadoop或者EMR。
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