挖掘极致,将head数设置为特征数,Meta AI多头高效注意力模块更准、更快

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研究者表示,他们提出的多头高效注意力 Hydra Attention 保留了注意力的可解释性等优点,能够同时提升基线 DeiT-B 模型的准确率和速度。得益于自身的泛化性以及从大规模数据中学习的能力,Transformers 成为过去几年自然语言处理领域的主导技术。并且随着 Vision Trans...

满足不同下游任务特征需求!Sea AI Lab 提出多粒度自监督学习框架Mugs,刷新多项SOTA(2)

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C). 粗粒度的 group 特征学习为了避免了上述相似的 local-group 分散的过于随机或较远,Mugs 中的 group discrimination supervision 将类似的样本聚集在一起,从而拉近类似的 local-group。这样一来,Mugs 可以在更高语义级别上捕获粗粒...

AI情绪鼓励师模型微调实操教学

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跨越N次元 一键变身AI漫画人

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满足不同下游任务特征需求!Sea AI Lab 提出多粒度自监督学习框架Mugs,刷新多项SOTA(1)

满足不同下游任务特征需求!Sea AI Lab 提出多粒度自监督学习框架Mugs,刷新多项SOTA(1)

由颜水成老师带领的 Sea AI Lab 提出了一种多粒度自监督学习框架 Mugs[1],用以学习不同粒度的非监督特征,从而满足不同下游任务对不同粒度甚至多粒度特征的需求。在相同的实验设置下(相同数据集和模型等),该方法大幅超越了目前最好的自监督学习方法。在没有使用额外数据的情况下,该方法在 Ima...

Nature子刊:AI算法破解癌细胞基因特征,准确率可达99%!

Nature子刊:AI算法破解癌细胞基因特征,准确率可达99%!

【新智元导读】近日,一项由MDC生物信息学家Altuna Akalin团队开发的机器学习算法「Ikarus」破解了癌细胞的基因特征,准确率最高可达99%。AI又立功了。 这次一项新的AI机器学习算法「Ikarus」,可破解癌细胞和正常细胞的基因特征差别。 这项研究由MDC生物信息...

AI视觉搜索流程的流程中特征学习指的是什么?

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AI人工智能分析的特征有哪些?

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视频AI的特征是什么?

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AI算法中的特征分类是什么?

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Interview:算法岗位面试—10.12上午—上海某科技公司图像算法岗位(偏图像算法,互联网AI行业)技术面试考点之LoR逻辑回归的底层代码实现、特征图计算公式

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其实,考察的知识点,博主都做过,但是,emmm,这些知识点,在我写代码中,几乎不会用到,so,会遗忘。所以,还需要下功夫,去多回忆回忆啦。      此次面试过程中,直接手推了整个CNN的发展历史,写满了整个黑板&#...

中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。

1.2 在人工智能的业务实践中,长尾数据和特征能很大提升信用评分的准确性。 例如客户在App中拖动借款金额滚动条时的停留时间,反映了客户的不同心理,对应不同的违约率。通过尽可能多地采集“弱变量”训练机器学习模型,就可以用丰富的维度来描述一个薄文件客户,使得机器对客户有全面的认知,作出比传统的强变量建...

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