Flink实时流处理框架原理与应用：面试经验与必备知识点解析
本文将深入探讨Flink实时流处理框架的原理、应用，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的Flink技术功底。 一、Flink实时流处理框架原理 1.Flink运行时架构 解释Flink的JobManager、TaskManager、Slot、Operator、Task等核心概念，以及它们在实时流处理系统中的角色与职责。理解Flink...
Flink常见面试问题(附答案)
基础篇 1. 什么是Apache Flink？ Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架，可以实现快速、可靠、可扩展的大数据处理。 2. Flink与Hadoop的区别是什么？ Flink是一个全面的流处理和批处理框架，提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力，而Hadoop更侧重于离线批处理。 3. Flink中的事件时间（Event Time）和处理时间（Pr...
大数据Flink面试考题___Flink高频考点,万字超全整理(建议)
引言大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。Flink知识回顾考卷如下:选择题1.下面哪个不是 Dataset的转换算子()A. readTextFile B reduce distinct D rebalance2.关于状态管理分类,下面哪个是错误的(A keyed state B opera....
Flink灵魂17问，最新面试题
1.Flink checkpoint 与 Spark Flink 有什么区别或优势吗spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据和元数据的 checkpoint。而 flink 的 checkpoint 机制 要复杂了很多，它采用的是轻量级的分布式快照，实现了每个算子的快照，及流动中的数据的快照。2.Flink 中的 Time 有哪几种在....
2022年Flink面试题整理
1 简单介绍一下 FlinkFlink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。并且 Flink 提供了数据分布、容错机制以及资源管理等核心功能。Flink提供了诸多高抽象层的API以便用户编写分布式任务：DataSet API， 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可以方便地使用Flink提供的各种操作符对分布式数据集进行处理，支持Java、....
flink面试问题总结（3）
12：flink数据倾斜怎么定位？怎么处理？flink数据倾斜定位？步骤1：定位反压定位反压有2种方式：Flink Web UI 自带的反压监控（直接方式）、Flink Task Metrics（间接方式）。通过监控反压的信息，可以获取到数据处理瓶颈的 Subtask。步骤2：确定数据倾斜Flink Web UI 自带Subtask 接收和发送的数据量。当 Subtasks 之间处理的数据量有较....
flink面试问题总结（2）
5：flink 维表关联的各种方案和优缺点？1：预加载维表通过定义一个类实现RichMapFunction，在open()中读取维表数据加载到内存中，在probe流map()方法中与维表数据进行关联。RichMapFunction中open方法里加载维表数据到内存的方式特点如下：优点：实现简单. 缺点：因为数据存于内存维度信息全量加载到内存中，所以只适合小数据量并且维表数据更新频率不高的情况下。....
flink面试问题总结（1）
1：讲讲flink checkpoint原理？对齐式和非对齐式checkpoint有什么区别？checkpoint作用?保证Flink集群在某个算子因为某些原因(如异常退出)出现故障时，能够将整个应用流图的状态恢复到故障之前的某一状态，保证应用流图状态的一致性。checkpoint是一种容错恢复机制checkpoint保存的是什么数据？当前检查点开始时数据源（例如Kafka）中消息的offset....
大数据面试--flink
一、flink checkpoint 与spark Flink 有什么区别或者优势？spark streaming 的 checkpoint 仅仅是针对 driver 的故障恢复做了数据和元数据的checkpoint。而 flink 的 checkpoint 机制 要复杂了很多，它采用的是轻量级的分布式快照，实现了每个算子的快照，及流动中的数据的快照。二、Flink中的Time有哪几种？在 fl....
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