
小米基于 Flink 的实时数仓建设实践
摘要:本文整理自小米软件开发工程师周超,在 Flink Forward Asia 2022 平台建设专场的分享。本篇内容主要分为四个部分: 小米数仓架构演变 Flink+Iceberg 架构升级实践 流批一体实时数仓探索 未来展望 点击查看原文视频 & 演讲PPT 一、小米数仓架构演变 1....

《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践
作者:金风 用户背景 小米科技有限责任公司成立于2010年3月3日,是一家专注于智能硬件和电子产品研发的全球化移动互联网企业,同时也是一家专注于智能手机、互联网电视及智能家居生态链建设的创新型科技企业。 小米公司创造了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。 业务...

《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践(2)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践(1) https://developer.aliyun.com/article/12284723、作业调度 小米在作业调度方面也做了一些尝试。如上图左边这段 SQL,在离线调度模式...

《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践(3)
《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践(2) https://developer.aliyun.com/article/12284702. 实时数据集成 主要分为两个部分: 第一部分是实时数据的收集,小米内...

《Apache Flink 案例集(2022版)》——1.数据集成——小米-Flink 流批一体在小米的实践(3)
2. 实时数据集成 主要分为两个部分: 第一部分是实时数据的收集,小米内部主要分为两大类, 分别是日志数据和 DB 的 Binlog 数据。这里主要介绍 DB 系统的 Binlog 数据收集。最初小米使用自研的 LCS Binlog 服务来进行统一的 Binlog 收集,类似...

基于 Flink 的小米数据集成实践
摘要:本文整理自小米计算平台高级工程师胡焕,在 FFA 数据集成专场的分享。本篇内容主要分为四个部分:发展现状思考实践引擎设计未来规划点击查看直播回放 & 演讲PPT一、发展现状首先介绍一下小米计算平台,小米计算平台主要负责小米集团的数据开发平台的建设,体现在产品上是小米数据工场,底层引擎上...

Apache Flink 在小米的稳定性优化和实践
摘要:本文整理自小米大数据部高级软件工程师张蛟在 Flink Forward Asia 2021 生产实践专场的演讲。主要内容包括:发展现状和规模稳定性优化及实践运维优化及实践未来规划与展望点击查看原文视频 & 演讲PPT一、发展现状及规模现阶段,我们的整体架构可以分成5层,数据从下往上流动...
基于 Flink 丰富的生态,小米可以非常方便地实现哪些不同场景的数据集成?
基于 Flink 丰富的生态,小米可以非常方便地实现哪些不同场景的数据集成?
Flink流批一体在小米的实践情况如何?
Flink流批一体在小米的实践情况如何?

Flink 流批一体在小米的实践
摘要:本文整理自小米软件开发工程师金风在 Flink Forward Asia 2021 流批一体专场的演讲。本篇内容主要分为三个部分:小米的大数据发展演变流批一体的平台建设流批一体应用场景未来规划点击查看直播回放 & 演讲PDF一、小米的大数据发展演变2019 年之前,小米的实时计算主要以...
更新时间 2023-06-02 09:05:43
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